Campus Virtuales

Campus Virtuales (Vol. X, Num. 01)

Número completo
Full number

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Arquitectura conceptual de plataforma tecnológica de vigilancia epidemiológica para la COVID-19
Conceptual architecture of the epidemiological surveillance technology platform for COVID-19

Pedro Atencio. (Colombia).

German Sánchez-Torres. (Colombia).

Rene Iral Palomino. (Colombia).

John Willian Branch Bedoya. (Colombia).

Daniel Burgos. La Rioja (España).

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Arquitectura conceptual de plataforma tecnológica de vigilancia epidemiológica para la COVID-19
Conceptual architecture of the epidemiological surveillance technology platform for COVID-19

Pedro Atencio. (Colombia).

German Sánchez-Torres. (Colombia).

Rene Iral Palomino. (Colombia).

John Willian Branch Bedoya. (Colombia).

Daniel Burgos. La Rioja (España).

Resumen/Abstract

Resumen / Abstract


Dado que resulta probable que el SARS-CoV-2 se vuelva endémico en muchos países, requerirá no sólo apoyo a corto plazo sino también a largo plazo, ya que las políticas de distanciamiento social no pueden extenderse por mucho tiempo. Por lo tanto, una plataforma tecnológica de vigilancia epidemiológica puede representar una herramienta fundamental. El impacto del proyecto resulta esencial para que los actores relacionados con la salud pública diseñen y evalúen políticas destinadas a la reactivación segura de las actividades sociales después de que se suspendan las políticas de distanciamiento social. Consideramos también este servicio software como una pieza básica en la estrategia de Transformación Digital, ya que permite anticipar comportamientos y recursos necesarios que amolden las necesidades con la provisión de manera dinámica, pero ajustada a la realidad. Este enfoque de anticipación se vuelve un pilar en la estrategia digital de cualquier empresa, Administración y centro de educación. La herramienta incluye un mecanismo basado en Inteligencia Artificial para el análisis de datos con el fin de tener una comprensión dinámica de los síntomas, la evolución, los datos espacio-temporales sociales y las relaciones entre ellos, lo que permitirá a las entidades relevantes optimizar recursos como las pruebas de detección de virus y controles de prueba positivo.

Since SARS-CoV-2 is likely to become endemic in many countries, it will require not only short-term support but also long-term support, as social distancing policies cannot be extended for long. Therefore, a technological platform for epidemiological surveillance can represent a fundamental tool. The impact of the project is essential for public health actors to design and evaluate policies aimed at the safe reactivation of social activities after social distancing policies are suspended. We also consider this software service as a basic piece in the Digital Transformation strategy, since it allows us to anticipate the behaviors and necessary resources that adapt the needs with the provision in a dynamic way, but adjusted to reality. This anticipation approach becomes a pillar in the digital strategy of any company, Administration and education center. The tool includes a mechanism based on Artificial Intelligence for data analysis in order to have a dynamic understanding of symptoms, evolution, social space-time data and the relationships between them, which will allow the relevant entities to optimize resources such as virus detection tests and positive test controls.

Palabras Clave/Keywords

Palabras Clave / Keywords


COVID-19, Inteligencia artificial, Análisis de datos, Transformación digital.

COVID-19, Artificial intelligence, Data analytics, Digital transformation.

Referencias/References

Referencias / References


Ref 1

Ref 2

Ref 3

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Cómo citar/How to cite

Cómo citar / How to cite


Atencio, P.; Sánchez-Torres, G.; Iral Palomino, R.; Branch Bedoya, J. W.; Burgos, D. (2021). Arquitectura conceptual de plataforma tecnológica de vigilancia epidemiológica para la COVID-19. Campus Virtuales, 10(1), 21-34. (www.revistacampusvirtuales.es)

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