Campus Virtuales

Campus Virtuales (Vol. IX, Num. 01)

Número completo
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Perception of students on blended learning considering data science and machine learning
Percepciones de los estudiantes sobre el blended learning considerando la ciencia de datos y el aprendizaje automático

Ricardo-Adán Salas-Rueda. Ciudad de México (México).

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Perception of students on blended learning considering data science and machine learning
Percepciones de los estudiantes sobre el blended learning considerando la ciencia de datos y el aprendizaje automático

Ricardo-Adán Salas-Rueda. Ciudad de México (México).

Resumen/Abstract

Resumen / Abstract


This quantitative research aims to analyze the impact of audiovisual contents, discussion forums and online evaluations in the Blended learning modality through data science and machine learning. The sample is composed of 106 students from the careers of Administration, Commerce, Accounting, Marketing and Systems. The results of machine learning (linear regression) indicate that audiovisual contents, discussion forums and online evaluations in the Blended learning modality positively influence the teaching-learning process. On the other hand, data science identified 3 predictive models on the use of Blended learning by means of the decision tree technique. This research recommends the incorporation of the Blended learning modality during the planning and organization of school courses in order to develop the competencies of the students. Finally, Blended learning represents an alternative to improve teaching-learning conditions in the 21st century through the performance of synchronous and asynchronous school activities.

Esta investigación cuantitativa tiene como objetivo analizar el impacto de los contenidos audiovisuales, la discusión en foros y las evaluaciones en línea bajo la modalidad Blended learning por medio de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. La muestra está compuesta por 106 alumnos de las carreras de Administración, Comercio, Contaduría, Mercadotecnia y Sistemas. Los resultados del aprendizaje automático (regresión lineal) indica que los contenidos audiovisuales, la discusión en foros y las evaluaciones en línea bajo la modalidad Blended learning influyen positivamente en el proceso de enseñanza-aprendizaje. Por otro lado, la ciencia de datos identificó 3 modelos predictivos sobre el uso del Blended learning a través de la técnica árbol de decisión. Esta investigación recomienda la incorporación de la modalidad Blended learning durante la planeación y organización de los cursos escolares con la finalidad de desarrollar las competencias de los estudiantes. Finalmente, Blended learning representa una alternativa para mejorar las condiciones de enseñanza-aprendizaje en el Siglo XXI por medio de la realización de las actividades síncronas y asíncronas.

Palabras Clave/Keywords

Palabras Clave / Keywords


Blended learning, Higher education, Data science, Machine learning, Technology, ICT.

Blended learning, Educación superior, Ciencia de datos, Aprendizaje automático, Tecnología, TIC.

Referencias/References

Referencias / References


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Cómo citar/How to cite

Cómo citar / How to cite


Salas-Rueda, R. A. (2020). Perception of students on blended learning considering data science and machine learning. Campus Virtuales, 9(1), 125-135. (www.revistacampusvirtuales.es)

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