Sistema de bajo costo para la autoproducción y análisis de vídeos de baloncesto: un caso de estudio para campus universitarios

Julián Quiroga, Henry Carrillo, Pedro Atencio, Luis Zapata, Edisson Maldonado, Manuel Garcia

Resumen


El deporte al interior de las instituciones educativas usualmente se limita tradicionalmente al aspecto formativo y competitivo amateur. Esto junto a factores de financiamiento hacen que no resulte usual la transmisión de los partidos, o la aplicación de tecnologías disruptivas como el análisis de juego a partir de los videos. En este aspecto, proponemos el diseño de un sistema de bajo costo para la realización de producciones automáticas y transmisiones de video de baloncesto en competencias aficionadas y campus universitarios, los cuales pueden encontrar restrictivos los costos de soluciones de este tipo orientadas a ligas profesionales. Este sistema estará compuesto de unidades de cómputo en el borde capaces de realizar la transmisión y análisis del video, así como de los subsistemas para el control y gestión de estas. Consideramos que la implementación de esta propuesta en campus universitarios ayudaría a potenciar el desarrollo de los equipos de baloncesto universitario, tanto en competitividad como en sentido de pertenencia por parte de su comunidad.


Texto completo:

PDF

Referencias


Bangpeng, Y.; Li, F.-F. (2012). Recognizing Human-Object Interactions in Still Images by Modeling the Mutual Context of Objects and Human Poses. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 34(9), 1691-1703. doi:10.1109/TPAMI.2012.67.

Chen, C.-Y.; Wang, J.-C.; Wang, J.-F.; Hu, Y.-H. (2007). Event-Based Segmentation of Sports Video Using Motion Entropy. In Ninth IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2007) (pp. 107-111). doi:10.1109/ISM.2007.4412363.

Chen, H.-T.; Chou, C.-L.; Tsai, W.-J.; Lee, S.-Y.; Yu, J.-Y. (2011). Extraction and representation of human body for pitching style recognition in broadcast baseball video. In 2011 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (pp. 1-4). doi:10.1109/ICME.2011.6011840.

Chao, C.-Y.; Shih, H.-C.; Huang, C.-L. (2005). Semantics-Based Highlight Extraction of Soccer Program Using DBN. In Proceedings. (ICASSP ’05). IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (pp. 1057-1060). doi:10.1109/ICASSP.2005.1415590.

Gadde, R.; Karlapalem, K. (2011). Aesthetic Guideline Driven Photography by Robots. doi:10.5591/978-1-57735-516-8/IJCAI11-344.

Gleicher, M. L.; Liu, F. (2008). Re-cinematography. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 5(1), 1-28. doi:10.1145/1404880.1404882.

Guo, J.-M.; Yang, J.-S.; Seshathiri, S.; Wu, H.-W. (2022). A Light-Weight CNN for Object Detection with Sparse Model and Knowledge Distillation. Electronics, 11(4), 575. doi:10.3390/electronics11040575.

Heck, R.; Wallick, M.; Gleicher, M. (2007). Virtual videography. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications, 3(1), 4. doi:10.1145/1198302.1198306.

Kazemi, V.; Burenius, M.; Azizpour, H.; Sullivan, J. (2013). Multi-view Body Part Recognition with Random Forests. In Procedings of the British Machine Vision Conference 2013 (pp. 48.1-48.11). doi:10.5244/C.27.48.

Leal-Taixé, L.; Milan, A.; Schindler, K.; Cremers, D.; Reid, I.; Roth, S. (2017). Tracking the Trackers: An Analysis of the State of the Art in Multiple Object Tracking.

Lin, T.; Maire, M.; Belongie, S.; Bourdev, L. (2015). Microsoft: COCO: Common Objects in Context. Computer Vision.

Luo, Y.; Wu, T.-D.; Hwang, J.-N. (2003). Object-based analysis and interpretation of human motion in sports video sequences by dynamic bayesian networks. Computer Vision and Image Understanding, 92(2-3), 196-216. doi:10.1016/j.cviu.2003.08.001.

Matsui, K.; Iwase, M.; Agata, M.; Tanaka, T. T.; Ohnishi, N. (1998). Soccer image sequence computed by a virtual camera. In Proceedings. 1998 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (Cat. No.98CB36231) (pp. 860-865). doi:10.1109/CVPR.1998.698705.

Milan, A.; Leal-Taixe, L.; Reid, I.; Roth, S.; Schindler, K. (2016). MOT16: A Benchmark for Multi-Object Tracking.

Owens, J. (2021). Television Sports Production. Routledge. (https://www.routledge.com/Television-Sports-Production/Owens/p/book/9780367563738).

Pinhanez, C.; Bobick, A. F. (1995). Intelligent Studios: Using Computer Vision to Control TV Cameras.

Rachavarapu, K. K.; Kumar, M.; Gandhi, V.; Subramanian, R. (2018). Watch to Edit: Video Retargeting using Gaze. Computer Graphics Forum, 37(2), 205-215. doi:10.1111/cgf.13354.

Sandler, M.; Howard, A.; Zhu, M.; Zhmoginov, A.; Chen, L.-C. (2018). MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks. In 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 4510-4520). doi:10.1109/CVPR.2018.00474.

Shih, H. C. (2017). A Survey on Content-aware Video Analysis for Sports. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, PP(99), 1. doi:10.1109/TCSVT.2017.2655624.

Tjondronegoro, D. W.; Chen, Y.-P. P. (2010). Knowledge-Discounted Event Detection in Sports Video. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics - Part A: Systems and Humans, 40(5), 1009-1024. doi:10.1109/TSMCA.2010.2046729.

Tsuda, T.; Okuda, M.; Mutou, K.; Yanagisawa, H.; Kubo, N.; Date, Y. (2008). A High-Accuracy Image Composition System Using a Mobile Robotic Camera. SMPTE Motion Imaging Journal, 117(2), 30-37. doi:10.5594/J16001.

Wales, L. (2017). The Complete Guide to Film and Digital Production: The People and The Process (3rd ed.). (https://www.amazon.com/-/es/Lorene-M-Wales-ebook-dp-B06WVF94V3/dp/B06WVF94V3/ref=mt_other?_encoding=UTF8&me=&qid=).

Yao, B.; Fei-Fei, L. (2010). Modeling mutual context of object and human pose in human-object interaction activities. In 2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (pp. 17-24). doi:10.1109/CVPR.2010.5540235.

Yokoi, T.; Fujiyoshi, H. (2005). Virtual Camerawork for Generating Lecture Video from High Resolution Images. In 2005 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (pp. 751-754. doi:10.1109/ICME.2005.1521532.




DOI: http://dx.doi.org/10.54988/cv.2024.2.1383

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


Campus Virtuales

ISSN: 2255-1514

www.revistacampusvirtuales.es

campusvirtuales@uajournals.com