La movilidad en los rankings de hoteles: Movimientos primarios y movimientos emparejados

José Luis Ximénez-de-Sandoval, Antonio Guevara-Plaza, Antonio Fernández-Morales

Resumen


Dada la importancia que tiene para un establecimiento hotelero el estar situado en la zona alta de la clasificación de hoteles de su ciudad, este trabajo analiza la movilidad de los rankings, y propone una metodología para medirla basada en el concepto de movimientos primarios, que representamos mediante signos para identificar los cambios en la clasificación: Subidas (+), Bajadas (–), Sin cambios (0). Se aplicará el modelo a una muestra de 521 hoteles con datos extraídos del ranking de TripAdvisor de Madrid y Barcelona. Ante el legítimo anhelo de cualquier empresario de situar su establecimiento entre los mejores clasificados de su ciudad, los resultados ponen de manifiesto que este objetivo es para la mayoría de los hoteles inalcanzable, debido a la escasa movilidad de estos rankings. Una proporción muy elevada de establecimientos permanecen en las mismas o similares posiciones a corto y medio plazo.

Texto completo:

PDF

Referencias


Berggrun, L. (2006). La fusión de Bancolombia, Conavi y Corfinsura: una aplicación de la metodología de estudio de eventos. Estudios Gerenciales, 22(100), 83-102.

Chica-Urzola, H. L.; Escobar-Córdoba, F.; Eslava-Schmalbach, J. (2007). Validación de la Escala de Somnolencia de Epworth. Revista de Salud Pública, 9, 558-567.

Chen, Y. F.; Law, R. (2016). A Review of Research on Electronic Word-of-Mouth in Hospitality and Tourism Management. International Journal of Hospitality & Tourism Administration, 17(4), 347-372.

Corrado, C. J.; Zivney, T. L. (1992). The specification and power of the sign test in event study hypothesis tests using daily stock returns. Journal of Financial and Quantitative analysis, 27(3), 465-478.

Deeg, D. J. (2002). Attrition in longitudinal population studies: Does it affect the generalizability of the findings?. Journal of Clinical Epidemiology, 55(3), 213-215.

Deutch, D.; Milo, T. (2012). Mob data sourcing. Proceedings of the 2012 international conference on Management of Data - SIGMOD ’12, 581.

Durán, P. (2005). Los datos perdidos en estudios de investigación ¿son realmente datos perdidos?. Archivos argentinos de pediatría, 103(6), 566-568.

Dusansky, R.; Vernon, C. J. (1998). Rankings of US economics departments. Journal of economic perspectives, 12(1), 157-170.

Engels, J. M.; Diehr, P. (2003). Imputation of missing longitudinal data: a comparison of methods. Journal of clinical epidemiology, 56(10), 968-976.

Ghose, A.; Ipeirotis, P. G.; Li, B. (2012). Designing Ranking Systems for Hotels on Travel Search Engines by Mining User-Generated and Crowdsourced Content. Marketing Science, 31(3), 493-520.

Jain, D.; Juman, D.; Quinby, D.; Rauch, M. (2012). Social Media in Travel 2012. Social Networks & Traveler Reviews. PhocusWright.

Jurca, R.; Garcin, F.; Talwar, A.; Faltings, B. (2010). Reporting incentives and biases in online review forums. ACM Transactions on the Web, 4(2), 1-27.

Kwok, L.; Xie, K.; Tori, R. (2017). Thematic framework of online review research: A systematic analysis of contemporary literature on seven major hospitality and tourism journals. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 29(1).

Mateos, J. C.; Martín, M. Á. R.; Martín-Velicia, F. A. (2014). Disrupción en el uso de la web 2.0 en los hoteles independientes. In Cultura, desarrollo y nuevas tecnologías: VII Jornadas de Investigación en Turismo, Sevilla, 11 y 12 de Junio de 2014 (pp. 169-183).

Melián González, S.; Bulchand Gidumal, J.; González López-Valcárcel, B. (2010). La participación de los clientes en sitios web de valoración de servicios turístico. El caso de TripAdvisor. Análisis Turístico, (2o semestre), 17-22.

Mellinas, J. P.; María-Dolores, S. M. M.; García, J. J. B. (2015). Booking. com: The unexpected scoring system. Tourism Management, 49, 72-74.

Mistilis, N.; Buhalis, D. (2012). Challenges and potential of the Semantic Web for tourism. E-review of Tourism Research, 10(2), 51–55. (15-06-2018) (http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=hjh&AN=84339717〈=es&site=ehost-live&scope=site)

Molinillo, S.; Ximénez-de-Sandoval, J. L.; Fermández-Morales, A.; Coca-Stefaniak, A. (2016). Hotel assessment through social media-TripAdvisor as a case stydy.Encontros Científicos-Tourism Management Studies, 12(1), 15-24.

Ong, B. S. (2012). The Perceived Influence of User Reviews in the Hospitality Industry. Journal of Hospitality Marketing & Management, 21(5), 463-485.

Scott, S. V.; Orlikowski, W. J. (2012). Reconfiguring relations of accountability: Materialization of social media in the travel sector. Accounting, Organizations and Society, 37(1), 26-40.

Smyth, B.; Wu, G.; Greene, D. (2010). Does TripAdvisor Makes Hotels Better ?. Technical Report, (08).

Sotiriadis, M. D.; Sotiriadis, M. D. (2017). Sharing tourism experiences in social media: A literature review and a set of suggested business strategies. International Journal of Contemporary Hospitality Management, 29(1), 179-225.

TripAdvisor (2016). Changes to the TripAdvisor Popularity Ranking Algorithm. (15-06-2018) (https://www.TripAdvisor.com/TripAdvisorInsights/n2701/changes-TripAdvisor-popularity-ranking-algorithm)

Twisk, J.; De Vente, W. (2002). Attrition in longitudinal studies: how to deal with missing data. Journal of clinical epidemiology, 55(4), 329-337.

Verma, R.; Stock, D.; McCarthy, L. (2012). Customer Preferences for Online, Social Media, and Mobile Innovations in the Hospitality Industry. Cornell Hospitality Quarterly, 53(3), 183-186.

Xiang, Z.; Gretzel, U. (2010). Role of social media in online travel information search. Tourism Management, 31(2), 179-188.


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


International Journal of Information Systems and Tourism (IJIST)

ISSN: 2530-3260

www.ijist-tourism.com

ijist-tourism@uajournals.com