Campus Virtuales
Número completo:
La crisis del modelo actual. Los MOOC y la búsqueda de un modelo de negocio.
The crisis of the current model. MOOCs and search for a business model.
Andrés Pedreño Muñoz, Alicante (España).
Luis Moreno Izquierdo, Alicante (España).
Ana Belén Ramón Rodríguez, Alicante (España).
Pedro Agustín Pernías Peco, Alicante (España).
Resumen / Abstract
La actual crisis económica ha tenido impacto en prácticamente todos los sectores socioeconómicos, entre los que se incluye la educación como uno de los grandes perjudicados. En este momento de incertidumbre sobre la viabilidad de la educación tradicional y la supuesta burbuja en la enseñanza (agravada por las tasas de paro juvenil), surgen los MOOC como respuesta a la necesidad de acercamiento entre la formación y la sociedad del conocimiento.
Pero que los cursos masivos y abiertos marquen el futuro de la educación dependerá en gran medida de su viabilidad económica. Aunque aun no se haya encontrado un modelo de negocio definitivo, las plataformas de MOOC experimentan con diferentes alternativas que, unidas a la escalabilidad de los proyectos, es previsible que generen grandes resultados.
The current economic crisis has had an impact on almost every socioeconomic industry, among which Education is included as one of the worst affected. In these times of uncertainty about the viability of traditional education and the so-called teaching bubble (which gets worse due to youth unemployment rate), MOOCs arise from the need to bring education and information society together.
The fact that the future of education may lie on massive open courses will depend to a large extent on their economic viability. Although no final business model has yet been found, MOOC platforms are experimenting on different alternatives which, together with projects’ scalability, are expected to have great results.
Palabras Clave / Keywords
MOOC, Modelos de negocio, Crisis, Burbuja educativa, Nuevas tecnologías.
MOOC, Business model, Crisis, Education bubble, New technologies.
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Cómo citar / How to cite
Pedreño, A., Moreno, L., Ramón, A. B. & Pernías, P. A. (2013). La crisis del modelo actual. Los MOOC y la búsqueda de un modelo de negocio. Campus virtuales, 2(2), 54-65.
Pedreño, A., Moreno, L., Ramón, A. B. & Pernías, P. A. (2013). The crisis of the current model. MOOCs and search for a business model. Campus virtuales, 2(2), 54-65.
Número completo:
Las tutorías en la universidad: propuesta de formación en entornos virtuales de aprendizaje.
Tutorials in College: Education proposal in virtual learning environments.
Paola Andrea Dellepiane, Buenos Aires (Argentina)
Resumen / Abstract
Este trabajo pretende dar respuesta a las carencias de formación docente detectadas en una institución universitaria, en particular en lo que se refiere al rol de tutoría con soporte en entornos virtuales. Dicha institución cuenta con recursos tecnológicos y plataformas virtuales al servicio de la enseñanza virtual y como soporte a lo presencial.
Con el proyecto de formación que surge de este trabajo se proyecta ofrecer a los profesores las herramientas necesarias para proporcionar a sus estudiantes, materiales y actividades adecuadas al nivel educativo y a los objetivos específicos de sus áreas de enseñanza.
This work seeks to address the shortcomings identified teacher training at a university, particularly in regard to the role of mentoring support in virtual environments. This institution has technological resources and virtual platforms to service-learning and as a support to face.
With the training project that emerges from this work is projected to provide teachers with the tools needed to provide its students, materials and activities appropriate to the educational level and the specific objectives of their teaching areas.
Palabras Clave / Keywords
Campus virtual, Formación, Docente, Universidad, Facilitador, Tecnología.
Virtual campus, Training, Teaching, College, Facilitator, Technology.
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Cómo citar / How to cite
Dellepiane, P. A. (2013). Las tutorías en la universidad: propuesta de formación en entornos virtuales de aprendizaje. Campus virtuales, 2(2), 66-74.
Dellepiane, P. A. (2013). Tutorials in College: Education proposal in virtual learning environments. Campus virtuales, 2(2), 66-74.
Número completo:
Replanteando el e-learning: hacia el e-learning 2.0.
Rethinking e-learning to e-learning 2.0.
Julio Barroso Osuna, Sevilla (España).
Julio Cabero Almenara, Sevilla (España).
Resumen / Abstract
Nos encontramos con que la formación virtual, tanto en la modalidad de e-learning o b-learning, se está convirtiendo en un referente de la formación del siglo XXI. A su vez podemos decir sin temor a equivocarnos que se encuentra en una constante evolución, hacia modelos más relacionados con la web 2.0 o software social. El artículo que presentamos girará en torno a estos dos aspectos: web 2.0 y e-learning 2.0, entendiendo que progresivamente nos iremos desplazando hacia el e-learning 2.0.
We find that virtual training, both in the form of e-learning and b-learning, is becoming a model of the formation of the XXI century. In turn we can say without fear of contradiction that is in a constant evolution towards more related to web 2.0 or social software. The present article will focus on these two aspects, web 2.0 and e-learning 2.0, meaning that we'll progressively moving towards e-learning 2.0.
Palabras Clave / Keywords
e-learning 1.0, e-learning 2.0, Web 2.0, Software social, Aprendizaje, Escenarios de aprendizaje.
e-learning 1.0, e-learning 2.0, Web 2.0, Social software, Learning, Learning setting.
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Cómo citar / How to cite
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Barroso, J. & Cabero, J. (2013). Rethinking e-learning to e-learning 2.0. Campus virtuales, 2(2), 76-87.
Número completo:
Analítica de aprendizaje y personalización.
Learning Analytics and Personalization.
Miguel Zapata-Ros, Alcalá de Henares (España).
Resumen / Abstract
En este trabajo se plantea una revisión de las analíticas masivas de datos de aprendizaje en la Educación Superior. Se relaciona con un nuevo paradigma de aprendizaje basado en tareas y en logros en consonancia con las capacidades individuales y no con el tiempo, con el espacio o con la edad. La viabilidad y la relevancia las define claramente el problema de 2 sigma, que plantea el amplio horizonte por recorrer hasta un objetivo límite de aprendizaje. Actualmente se constata un decidido interés por el análisis de datos de aprendizaje utilizando los sistemas y el software basado en los entornos sociales y ubicuos y en los nuevos LMS que lo incorporan. El problema es que hasta ahora las herramientas consolidadas de uso común solo obtienen datos y gráficas que relacionan el rendimiento individual con el grupal, y el de éste en conjunto, y además sólo lo hacen con referencia a datos de aprendizaje que hemos introducido merced a procedimientos de evaluación convencionales. Sin embargo hay un espacio que suministra una enorme cantidad de datos no solo para la evaluación del alumno y que actualmente ignoramos, al menos de forma explícita, es el espacio de trabajo personal del alumno conectado, en red con sus iguales, con los profesores, con los recursos y con todo el material que va utilizando y con el registro de los métodos y estrategias con que lo hace.
Ahora hay una nueva perspectiva: La analítica masiva de datos personalizados. Los algoritmos utilizados en otros medios, adecuadamente orientados por las teorías del aprendizaje personalizado, por técnicas pedagógicas y de diseño instruccional pueden, junto con los avances en minería de datos, obtener informaciones para ajustar mejor la intervención educativa, para mejorar el rendimiento del alumnos, a más de su satisfacción, y el del programa educativo.
This paper presents a review of the big data learning analytics in Higher Education. It relates to a new taskbased and achievement-based learning paradigm in line with individual capacities, but not with time, space or age. Its feasibility and relevance are clearly defined by the 2 sigma problem, which raises the broad horizon ahead to a limit target learning. Currently, a strong interest in analysis of learning data is found using systems and software based on social and ubiquitous environments and on the new LMS, which have them included. The problem is that until now, commonly used consolidated tools only get data and graphs that relate individual against group performance, and both together. Moreover, those relationships only make reference to learning data taken from conventional evaluation input. However, there is a space that provides a huge amount of data not only for student evaluation which we currently ignore, at least explicitly. It is the space of connected personal work, networking with peers, with teachers, with the resources and all the material to be used, and with the registration of the methods and strategies they use.
Now there is a new perspective: personalised big data analytics. Algorithms used for other media, properly guided by personalized learning theories, by teaching techniques and instructional design can, along with advances in data mining, obtain information to set educational intervention better, to improve student performance, besides their satisfaction and that of the educational program of student orientation or instructional design is essential.
Palabras Clave / Keywords
Analiticas de aprendizaje, Personalización, Problema 2 sigmas, Aprendizaje divergente, Paradigma aprendizaje postindustrial, Analítica de datos masivos, Detección abandono, Educación universitaria, Analítica de datos masivos.
Learning Analytics, Personalization, 2 Sigma Problem, Divergent learning, Postindustrial learning paradigm, Massive data analytics, Drop detection, College education.
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Cómo citar / How to cite
Zapata-Ros, M. (2013). Analítica de aprendizaje y personalización. Campus virtuales, 2(2), 88-118.
Zapata-Ros, M. (2013). Learning Analytics and Personalization. Campus virtuales, 2(2), 88-118.
