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Hacia la enseñanza en línea. Estudio mixto de una reestructuración metodológica en pandemia

Towards online university teaching. Methodological restructuring mixed study in pandemic

Ángela González-Villa. Santiago de Compostela (España).

Uxía Regueira. Santiago de Compostela (España).

Adriana Gewerc. Santiago de Compostela (España).

Resumen / Abstract

Este estudio analiza las potencialidades y limitaciones de la transformación metodológica implicada en el paso de una enseñanza mixta hacia su total digitalización en una universidad tradicionalmente presencial. Se contextualiza en la contingencia de la COVID-19, pero transciende este periodo para centrarse en la necesidad de transformación de la enseñanza universitaria. Se nutre del aprendizaje auténtico, situado y auto-corregulado. Adopta una WebQuest, una Red Social y diversos materiales que integran elementos de gamificación y contenido multimodal. El estudio lleva a cabo un diseño mixto con un cuestionario ad hoc y el análisis documental de las producciones del alumnado. Los resultados muestran alta motivación e implicación; significativo desarrollo conceptual; dificultades vinculadas a la temporalización; resistencias al cambio metodológico, baja autorregulación; dificultades para la gestión de la incertidumbre; y apuntan algunas pistas para una enseñanza en línea coetánea a las necesidades de una sociedad híbrida.

This study analyses potentials and limitations of a teaching proposal that materialises the transition from Blended Learning towards fully online teaching. A design marked by the COVID-19, but transcends this period to focus on the need to transform university teaching. It is spurred on by authentic, positioned and self/regulated learning. It adopts a WebQuest; a Social Network; and various materials that integrate elements of gamification and multimodal content. The study carries out a mixed design with an ad hoc questionnaire and the documentary analysis of students’ productions. The results show high motivation and involvement; significant conceptual development; difficulties related to timing, resistance to change in the usual methodology, low self-regulation and problems to manage uncertainty; and it points ways of developing online teaching that is contemporary to the needs of a hybrid society.

Palabras Clave / Keywords

WebQuest, Red social, Enseñanza online, COVID-19, Enseñanza superior.

WebQuest, Social network, Online teaching, COVID-19, Higher education.

Referencias / References

Ref 1

Ref 2

Ref 3

Ref 4

Cómo citar / How to cite

González-Villa, A.; Regueira, U.; Gewerc, A. (2022). Hacia la enseñanza en línea. Estudio mixto de una reestructuración metodológica en pandemia. Campus Virtuales, 11(2), 21-37. https://doi.org/10.54988/cv.2022.2.973

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Percepciones de estudiantes de secundaria sobre el uso del museo virtual 3D para el aprendizaje de la ciencia

Perceptions of high school students on the use of 3D virtual museum for learning science

Lucrecia Chumpitaz Campos. Lima (Perú).

Angel Feijoo Hermoza. Lima (Perú).

José Llaullipoma Romaní. Lima (Perú).

Carol Rivero Panaqué. Lima (Perú).

Resumen / Abstract

Los avances tecnológicos de los últimos años ofrecen nuevas posibilidades para el redi-seño de las prácticas educativas. Los mundos virtuales y en particular los museos virtuales 3D tienen un potencial para el proceso de enseñanza-aprendizaje y en particular para la ciencia. Este estudio de enfoque cualitativo y de nivel descriptivo tuvo como objetivo identificar las percepciones sobre un prototipo de Museo 3D para la enseñanza de la ciencia por parte de veinte estudiantes pertene-cientes al cuarto año de secundaria. Adicionalmente, se identificó el posible uso de las aplicaciones de la tecnología 3D para el desarrollo de otras áreas y temas curriculares.

Technological advances in recent years offer new possibilities for the redesign of edu-cational practices. Virtual worlds and 3D virtual museums particularly have a potential for the tea-ching-learning process and in particular to science. This qualitative and descriptive study approach aimed to identify perceptions about a prototype 3D Museum for science education by twenty stu-dents from the fourth grade. Additionally, the possible use of the applications of 3D technology for the development of other areas and curricular issues identified.

Palabras Clave / Keywords

Museo virtual, 3D, Mundos virtuales, Educación en 3D, Educación en mundos virtuales, Percepciones de estudiantes.

Virtual Museum, 3D, Virtual worlds, 3D Education, Education in virtual worlds, Perceptions of students.

Referencias / References

Alburquerque, F. (2000). Medios y Recursos I. Tecnología multimedia paralaformación. En Estebaranz, A.(coord.): III Curso de Experto en Organización, Desarrollo y Evaluación de la formación Profesional Ocupacional. Universidad de Sevilla, IDEA/Junta de Andalucía/Fondo Social Europeo.

Barra, E. (1998). Psicología social. Concepción: Universidad de Concepción.

Bellido Gant, M.L. (2001). Arte, museos y nuevas tecnologías. Gijón: Trea Colorado, A. (ed.) (1998). Actas de las I Jornadas Europeas “El acceso multimedia al patrimonio cultural”. Madrid, Universidad Complutense.

Cano, L. R., & Ruiz, R. M. (2004). Los museos virtuales: nuevos ámbitos para aprender a enseñar el patrimonio histórico-artístico: una experiencia en la formación de maestros. Formación de la ciudadanía: las TICs y los nuevos problemas (p. 20). Asociación Universitaria de Profesores de Didáctica de las Ciencias Sociales.

Hernández, F.X., Castels, E. & Costa, L. (2000). De la aula al museo. Guía didáctica del Patrimonio. CD adjunto a la revista Cuadernos de Pedagogía. Madrid: Práxis.

Hernández, R., Fernández, C. & Baptista, L. (2014). Metodología de la investigación. México, D.F.: McGraw-Hill Education.

Massarik, J. & M. Wechsler (2000). Un regreso a la empatía: el proceso de comprender a las personas. Disponible en: http://gestiopolis.com/recursos/documentos/fulldocs/rrhh/empatiauch.pdf

McKerlich, R., & Anderson, T. (2007). Community of inquiry and learning in immersive environments.Journal of Asynchronous Learning Networks, 11(4), 35-52.

MacKenzie, D. (1996). Beyond Hypertext: Adaptive Interfaces for Virtual Museums. In Proceedings of the EVA Conference.

Mead, G. H. (1993): Espiritu, persona y sociedad. México: Paidós.

Santibáñez, J. (2006). Los museos virtuales como recurso de enseñanza-aprendizaje. Disponible en: http://rabida.uhu.es/dspace/handle/10272/1310

Cómo citar / How to cite

Chumpitaz, L., Feijoo, A., Llaullipoma, J., & Rivero, C. (2016). Percepciones de estudiantes de secundaria sobre el uso del museo virtual 3D para el aprendiza-je de la ciencia. Campus Virtuales, Vol. V, Num. 1, pp. 30-35. Consultado el [dd/mm/aaaa] en www.revistacampusvirtuales.es

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Hacia un Aprendizaje Personalizado en Ambientes Virtuales

Towards Personalized Learning in Virtual Environments

Benjamín Maraza Quispe. Arequipa (Perú).

Resumen / Abstract

La aplicación de las TIC en la educación y el impacto de Internet han fomentado el aprendizaje online, rompiendo muchas barreras limitantes de la educación tradicional como el espa-cio, tiempo, cantidad y cobertura. Sin embargo, las nuevas propuestas afectan la calidad de los ser-vicios educativos, como el acceso lineal a los contenidos y métodos no flexibles al estilo de aprendi-zaje de los usuarios (Vicari, Ovalle 2005).

En este contexto se propone un Modelo Inteligente de Gestión de Aprendizaje Personalizado en un Ambiente de Simulación Virtual Basado en Instancias de Objetos de Aprendizaje. Utilizando para ello una función de similar dad a través la Distancia Euclidiana Multidimensional Ponderada para el preprocesamiento de los datos y una Red Neuronal Perceptron Multicapa para la selección de la mejor estrategia de enseñanza de acuerdo al estilo de aprendizaje del estudiante. Se implementa la plataforma experimental MIGAP para el montaje de cursos de dominio de la Mecánica Newtoniana. Los resultados muestran que el modelo propuesto tiene una eficiencia de un 99.5 %; por encima de los modelos: Simple Logistic con un 98.99 %, Naive Bayes con un 97.98 %, Tree J48 con un 96.98 %, y Redes Neuronales con un 94.97% de aciertos.

La aplicación de este modelo en otras áreas del conocimiento permitirá la identificación del mejor estilo de aprendizaje; con la finalidad de permitir que los recursos, actividades y servicios educativos sean flexibles al estilo de aprendizaje del estudiante, mejorando la calidad de los servicios educati-vos.

The application of TIC in education and the impact of Internet have promoted online learning, breaking many limiting barriers of traditional education as space, time, quantity and cove-rage. However, the new proposals affect the quality of educational services, such as linear access to the contents and methods are not flexible learning style of the users (Vicari, Ovalle 2005).

In this context, Intelligent Management Model Personalized Learning proposes a Virtual Simulation Environment based on Learning Object Instances. Using an function similar ity through the Multidimensional Euclidean distance weighted for preprocessing of data and Multilayer Perceptron Neural Network for the selection of the best teaching strategies according to the learning style of the student. MIGAP experimental platform is implemented for assembling courses domain of Newtonian mechanics. The results show that the proposed model has efficiency of 99.5%; above models: Simple Logistic with 98.99%, Naive Bayes with 97.98%, J48 Tree with 96.98%, and Neural Networks with 94.97%correct.

The application of this model in other areas of knowledge allowed the identification of the best lear-ning style; in order to allow resources, activities and educational services are flexible to student's learning style, improving the quality of educational services.

Palabras Clave / Keywords

Modelo, Sistema, Aprendizaje, Inteligencia, Artificial, Estilos, Razonamiento Basado en Casos.

Model, Learning Management System, Artificial Intelligence, Learning Styles, Case Based Reasoning, Neural Networks.

Referencias / References

Alonso, C. M., & Domingo, J. (1994). Los estilos de aprendizaje: procedimientos de diagnóstico y mejora. Bilbao: Ediciones Mensajero.

Andriessen, J. (1999). Where is education and how about AI?. International Journal of Artificial Intelligence in Education.

Carbonell, J. (1998). An Artificial Intelligence Approach to Computer assisted instruction. CAI, 4(6).

Honey, P. (1994). Los estilos de aprendizaje: procedimientos de diagnostico y mejora, 104-116. Bilbao: Ediciones Mensajero.

Keefe (1998). Estilos de aprendizaje, generalidades. In EA.

Murray, W. (1998). Control for intelligent tutoring systems: A comparison of blackboard architecture and discourse management net-works. Research Report R-6267, FMC Corporation, USA.

Pal, S., & Shiu, S. (2004). Foundations of soft case-based reasoning, 8. Wiley-interscience.

Peña, C. (2004). Intelligent agents to improve adaptivity in a web-based learning environment. España: Universidad de Girona.

Vicari, R., & Ovalle, D. (2005). ALLEGRO: Ambiente Multi-Agente de Apoyo a la Enseñanza-Aprendizaje utilizando Planificación Instruccional y Razonamiento Basado en Casos (CBR). In Proceedings of XIII Congreso Iberoamericano de Educación superior en Computaci1th Latin-American Conference on Informatics CLEI, Medellin, Colombia.

Wenger, E. (1997). Artificial intelligence and tutoring systems.

Cómo citar / How to cite

Maraza, B. (2016). Hacia un Aprendizaje Personalizado en Ambientes Virtuales. Campus Virtuales, Vol. V, Num. 1, pp. 20-29. Consultado el [dd/mm/aaaa] en www.revistacampusvirtuales.es