Minería de datos educacional en la UNCAus
David L. La Red Martínez. Universidad Nacional del Chaco Austral - UNCAus, Sáenz Peña - Chaco, Argentina.
Stella M. Gerzel. Universidad Nacional del Chaco Austral - UNCAus, Sáenz Peña - Chaco, Argentina.
Resumen/Abstract
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Resumen / Abstract
En este artículo se comentan los principales aspectos de un proyecto de investigación que utilizará minería de datos educacional aplicada al rendimiento académico. El proyecto es continuación de varios proyectos realizados en la Universidad Nacional del Nordeste (Argentina), en la Universidad Tecnológica Nacional Regional Resistencia (Argentina) y en la Universidad Nacional del Este (Paraguay); en todos ellos se utilizó minería de datos educacional para generar modelos descriptivos y predictivos de rendimiento académico en función del perfil de los alumnos de distintas asignaturas. Se trabajará en encontrar las variables que inciden en el rendimiento académico de los alumnos de las asignaturas “Algoritmos y Estructuras de Datos” y “Sistemas y Organizaciones”, para orientar las acciones que permitan intentar evitar la deserción, considerando las situaciones que se detecte que la generan. El tema es de plena vigencia, actualidad y aplicación en la UNCAus. El proyecto permitirá extraer conclusiones y experiencias concretas, de todos y cada uno de los aspectos que deben considerarse en la detección de las variables que inciden en el rendimiento académico de los alumnos.
Palabras Clave/Keywords
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Palabras Clave / Keywords
Rendimiento Académico, Minería de Datos Educacional, Prevención de la Deserción.
Referencias/References
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Referencias / References
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Cómo citar/How to cite
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Cómo citar / How to cite
La Red Martínez, D. L., y Gerzel, S. M. (2024). Minería de datos educacional en la UNCAus. En C. Rusu et al., (1ª ed.), Transformación digital en la educación: innovaciones y desafíos (pp. 17-21). Huelva (España): United Academic Journals (UA Journals). https://doi.org/10.54988/uaj.000029.002



