Campus Virtuales

Campus Virtuales (Vol. IV, Num. 01)

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Estudio correlacional de implementación de diseño emocional en Objetos de Aprendizaje
Correlational study of emotional design on learning objects

Juan Pedro Cardona Salas. Aguascalientes (México)


Resumen / Abstract


La mejora de interfaces gráficas por décadas se enfocó a la usabilidad; actualmente, con la inclusión de elementos pertenecientes al usuario, se enfoca a proveer una experiencia más enriquecedora desde el punto de vista emocional. Según señalan los investigadores las interfaces enfocadas a usabilidad son satisfactoriamente aceptadas pero no siempre los usuarios están ligados o involucrados a usarlas, el enlace emocional es tan importante como la usabilidad porque crea satisfacción, cierta lealtad y compromiso.La usabilidad es un componente importante de la experiencia pero no es un indicador suficiente para saber si la percepción del usuario, respecto a la interacción con la computadora, es negativa o positiva. El presente artículo se explora el impacto del diseño emocional implementado en objetos de aprendizaje, se presentan las correlaciones Pearson entre las variables de implementaciones de diseño emocional en objetos de aprendizaje y satisfacción del usuario.

The focus of this correlational study was to determine the extent that emotional design was correlated with perceptions of user’s satisfaction, usability and usefulness of learning object on courses on-line, emotional design has become a design trend against a previous interface design paradigm based on interface functionalism and cognitive factors; The aim of emotional design is to improve users’ experience using social rules influence without coercion, some strategies of emotional design which can be implemented on learning object are: presenting contents as stories, using faces and personas - composite user archetypes that use realistic names, faces, and personalities to foster user empathy within a product-, short tasks oriented.Results reveal that there is a significant positive correlation between users’ satisfaction and using faces and personas –belonging to emotional design-, also there is a significant positive correlation between users’ satisfaction and learning object evaluation section –belonging to learning object design-, by now we can not specify which factor is most influential –emotional design or learning object design- in user acceptance, Finally about usability variable we cannot found any significance correlation.


Palabras Clave / Keywords


Objetos de Aprendizaje, Diseño Emocional, Tecnología Persuasiva.

Learning Object, Emotional Design, Persuasive Technology.


Referencias / References


Walter, A. (2011) Designing for emotion, Publisher: Jeffrey Zeldman, ISBN 978-1-937557-00-3, A Book Apart, New York.

Norman, D.A. (2004) Emotional Design: Why We Love (Or Hate) Everyday Things. New York: Basic Books

Martinez, M. (2001) Key Design Considerations for Personalized Learning on the Web, Educational Technology & Society 4(1), ISSN 1436-4522,

Russell, T. (1997) Technology wars: Winners and losers. Educom Review, 32 (2), 44-46, 1997 http://search.excite.com/relocate/sr=webresult|ss=%22Technology+wars%3A+Winners+and+ losers%22|id=33217687;http://www.educause.edu/pub/er/review/reviewArticles/32244.html

Kurosu, M. and Kashimura, K. (1995)Apparent Usability vs. inherent Usability: experimental analysis on the determinants of the apparent Usability, Conference companion on Human factors in computing systems, p.292-293, May 07-11, 1995, Denver, Colorado,United States.

Fogg, B.J. (2003)Persuasive Technology. Using computers to change what we think and do. Amsterdam: Morgan Kaufmann Inc. ISBN-13: 978-1558606432.

Verbeek, P.P. (2005) What Things Do – Philosophical Reflections on Technology, Agency, and Design. Penn State: Penn State University Press.

Ihde, D. (1990) Technology and the Lifeworld. Bloomington/Minneapolis: Indiana University Press, 1990

Latour, B. (1994) ‘On Technical Mediation -- Philosophy, Sociology, Genealogy’. In:Common Knowledge 3, 29-64.

Borgmann, A. (1984) Technology and the Character of Contemporary Life. Chicago/London: University of Chicago Press.

Medina, J. (2014) Brain Rules (12 Principles for Surviving and Thriving at Work, Home, and School, 2nd edition, ISBN-13: 978-0983263371 Amazon.com

Dandavate, U, Sanders, E. & Stuart, S. (1996) Emotions matter: user empathy in the product development process. In proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society 40th Annual Meeting – 1996, 415-418,

Jordan, P.W. (1996) Displeasure and how to avoid it. In S. Robertson (ed.), Contemporary Ergonomics 1996: Proceedings of the Annual Conference of the Ergonomics Society, 56-61.

Moggridge, B. (1999) Expressing Experiences in Design. Interactions, July 1999, 17-25,

Rijken, D.& Mulder, B. (1996)Information ecologies, experience and ergonomics. In P.W. Jordan, B. Thomas, B.a.Weerdmeester and I.L. McClelland, Usability evaluation in Industry. Taylor & Francis, 49-58.

Holman, R.H. (1986)Advertising and Emotionality. In R.A. Peterson, W.D. Hoyer, and W.R. Wilson (eds.) The role of affect in consumer behavior. Lexington Books, 119-140.

Montague, M. (19979 Integrating the PRODUCT+BRAND Experience. Design Management Journal, Spring 1999, 17-23.

O’Connor, I.J. (1997)Using Attitudinal Segmentation to Target the Consumer. In L.R. Kahle& L. Chiagouris, Values, Lifestyles, and Psychographics. Lawrence Erlbaum Associates, Publishers, 231-246. 1997

Akey, T.M. (2006) School Context, Student Attitudes and Behavior, and Academic Achievement: An Exploratory Analysis: 1-52: MDRC.

Fredricks, J.A. Blumenfeld, P.C.&Paris, A.H. (2004) School Engagement: Potential of the Concept, State of the Evidence, Review of Educational Research, Vol. 74, No. 1 (Spring, 2004), pp. 59-109 Published by: American Educational Research Association. 2004

Joselowsky, F. (2007)Youth engagement , high school reform and improved learning outcomes: Building systemic approaches for youth engagement. NASSP (National Association of Secondary by School Principals) Bulletin,91(3),257-276. 2007 Consultadoenfeb 2014 http://bul.sagepub.com/cgi/content/abstract/91/3/257

Thüring, M.&Mahlke, S. (2007) Usability, aesthetics and emotions in human technology interaction. International Journal of Psychology, 42(4), 253-264. doi:10.1080/00207590701396674

Roto, V. Law, E.Vermeeren, A.&Hoonhout, J. (2011) User Experience White Paper. DagstuhlSeminar on Demarcating User Experience. 2011 Retrieved from http://scholar.google.com/scholar?hl=en&btnG=Search&q=intitle:USER+EXPERIENCE+WHITE+PAPER#9

Young, S.& Bruce, M.A. (2011) Classroom Community and Student Engagement in Online Courses, MERLOT Journal of Online Learning and Teaching Vol. 7, No. 2, June 2011

Polsani, P.R. (2003) Use and Abuse of Reusable Learning Objects,Journal of Digital Information, volumen3, número 4, artículo No. 164.Disponible en: http://jodi.ecs.soton.ac.uk/Articles/v03/i04/Polsani/ 2003

Lekkas,Z.Tsianos,N. Germanakos,P.Mourlas,C. & Samaras, G.(2008)The Role of Emotions in the Design of Personalized Educational Systems, 2008,Eighth IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies.

Kort, B.& Reilly, R. (2002) “Analytical Models of Emotions, Learning and Relationships: Towards an Affect-Sensitive Cognitive Machine”. Conference on Virtual Worlds and Simulation (VWSim 2002),http://affect.media.mit.edu/projectpages/lc/vworlds.pdf.

Goleman, D. (1995)Emotional Intelligence: why it can matter more than IQ, New York: 1995 Bantam Books.

Salovey, P.&Mayer,J.D. (1990) “Emotional intelligence”. Imagination, Cognition and Personality, 9, 185-211. 1990

Sillence, E.Briggs,P. Harris, (2009)Healthy persuasion: web sites that you can trustProceedings of the Persuasive Technology and Digital Behaviour Intervention Symposium 2009ISBN - 1902956745

Gay, L.R. Mills, G.E.&Airasian,P. (2009)Educational research: Competencies for analysis and applications. Columbus, OH: Merrill. 2009


Cómo citar / How to cite


Cardona Salas, J. P. (2015). Estudio correlacional de implementación de diseño emocional en Objetos de Aprendizaje. Campus Virtuales, Vol. IV, num. 1, pp. 44-54. Consultado el [dd/mm/aaaa] en www.revistacampusvirtuales.es

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Entornos Virtuales 3D, una propuesta educativa innovadora
3D Virtual Environments, an innovative educational project

Claudia Russo. Junín (Buenos Aires, Argentina)

Mónica Sarobe. Junín (Buenos Aires, Argentina)

Leonardo Esnaola. Junín (Buenos Aires, Argentina)

Nicolás Alonso. Junín (Buenos Aires, Argentina)


Resumen / Abstract


La incorporación cada vez más acelerada de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) a la educación está generando una serie de cambios y transformaciones en el modo en el que se llevan a cabo los procesos de enseñanza y aprendizaje. Estos cambios se pueden observarse en los entornos tradicionales de la educación formal, pero también en la aparición de nuevos entornos educativos basados total o parcialmente en las TIC.

Este documento se centra en el diseño, creación y coordinación de un entorno virtual 3D [EV3D] de enseñanza y aprendizaje. En él se plantea la definición e implantación de un modelo de entorno virtual 3D, haciendo enfoque no sólo en el plano técnico y pedagógico, sino que también en una metodología de transición que permita mejorar la calidad de los métodos y técnicas de enseñanza.

The increasing incorporation of ICTs in education is generating a series of changes and transformations in the ways we represent and carry out teaching and learning processes. These changes can be seen in the traditional environments of formal education but also in the arrival of new educational environments totally or partially based on ITCs. This document discusses the design, creation and coordination of a 3D virtual teaching and learning environment for UNNOBA. With that aim, the definition and deployment of a 3D virtual environment [3DVE] focuses not only on technological and pedagogical aspects but also on a transition methodology to improve the quality of teaching methods and techniques.


Palabras Clave / Keywords


EV3D, PACIE, e-learning, OpenSim, TIC, SBS.

3DVE, PACIE, e-learning, OpenSim, TIC, SBS.


Referencias / References


1. Alan Palme (2009). Enhancing learning and teaching through the use of technology: a revised approach to HEFCE’s strategy for e-learning. HEFCE. United Kingdom.

2. José Luis Córica, Maestría Diseño Instruccional. http://cvonline.uaeh.edu.mx/Cursos/Maestria/MGIEMV/DisenoProgramasEV12/materiales/Unidad%204/Cap4_DisenoInstruccional_U4_MGIEV001.pdf

3. Prensky, M. (2001). Digital natives, digital immigrants. On the Horizon, 9 (5), 1-6.

4. Francia Tovar Romero, Revista “La educación y la Virtualidad Editorial”: Grupo Dseta Editora. http://www.youblisher.com/p/173589-Please-Add-a-Title-La-Educacion-y-la-Virtualidad/

5. Ing. Luis Oñate (2009), Metodología PACIE, FATLA, www.iuetaebvirtual.wikispaces.com/file/view/22234756-La-Metodologia-Pacie.pdf

6. Ing. Rambo Alice, Ensayo “Plataformas de educación a distancia”, http://exa.unne.edu.ar/depar/areas/informatica/SistemasOperativos/Educacion__Distancia_Alice_2009.pdf

7. Metodología PACIE aplicada a entornos virtuales, http://pacie-en-muves.wikispaces.com/home

8. Deizi Carolina De Jesús Lobo, Exposición profesional “Aplicación PACIE en los Estándares Académicos de la Educación Virtual”, http://pacieeducavirtual.jimdo.com/aplicaci%C3%B3n-de-pacie-en-los-est%C3%A1ndares-acad%C3%A9micos-de-la-educaci%C3%B3n-virtual-aula-virtual-moodle/

9. Experiencia educativa con entornos 3D, UPEL (Universidad Pedagógica Experimental Libertador), www.ugr.es/~sevimeco/revistaeticanet/numero10/Articulos/Formato/articulo5.pdf

10. Implementación en módulos según metodología PACIE, 2011, www.moodlemoot.org.uy/moodlemoot_2011/moodlemoot/moodlemootuy2011_submission_25.pdf

11. Ensayo “Entornos Virtuales 3D, Alternativa Pedagógica para el Fomento del Aprendizaje Colaborativo y Gestión del Conocimiento”, http://www.scielo.cl/scielo.php?pid=s0718-50062011000200006&script=sci_arttext

12. [*** dato de filiación oculto para evaluación ***]

13. [*** dato de filiación oculto para evaluación ***]

14. [*** dato de filiación oculto para evaluación ***]


Cómo citar / How to cite


Russo, C., Sarobe, M., Esnaola, L., y Alonso, n. (2015). Entornos Virtuales 3d, una propuesta educativa innovadora. Campus Virtuales, Vol. IV, num. 1, pp. 32-42. Consultado el [dd/mm/aaaa] en www.revistacampusvirtuales.es

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La investigación acción en el trabajo colaborativo colegiado como estrategia para mejorar la práctica docente
Action research in the referee collaborative work as a strategy to improve teaching practice

Nadia Livier Martinez. Guadalajara (México)

Edith Inés Ruiz Aguirre. Guadalajara (México)

Rosa María Galindo González. Guadalajara (México)

Leticia Galindo González. Guadalajara (México)


Resumen / Abstract


El modelo de investigación acción es considerado como una metodología apropiada para implementarse en los espacios de trabajo colaborativo colegiado de los docentes, persiguiendo una mejora continua de acciones educativas. El presente trabajo, tiene como objetivo dar a conocer la importancia, beneficios y proceso a seguir en la implementación de investigación acción, con la intensión de inducir, enriquecer y favorecer el trabajo colegiado que busca mejorar la práctica docente. Con base a una recuperación teórica, a lo largo del trabajo se menciona qué es el trabajo colegiado, qué es la investigación acción y la conveniencia de articular ambas en un solo proyecto con la intención de identificar problemáticas, diseñar e implementar acciones y reflexionar sobre sus resultados para corregir e implementar acciones eficientes. También se dan a conocer algunas concepciones sobre la investigación acción, sus modalidades, representaciones metodológicas de sus modelos, sus características, pasos a seguir y algunas condiciones necesarias para implementar esta metodología de investigación como una estrategia. En el caso particular del trabajo colaborativo colegiado entre docentes, se identifica a la investigación acción práctica y al modelo de Kemmís, como la mejor opción para implementarse en el ambiente educativo. Participar en un proyecto de investigación acción contribuye a mejorar el juicio profesional, asumir una responsabilidad, otorga empoderamiento sobre una situación y convierte a los implicados en agentes innovadores de cambios en la práctica educativa y la formación docente.

The action research model is considered as an appropriate methodology for implementation in the areas of peer collaborative work of teachers, pursuing continuous improvement of educational activities. The present work aims to publicize the importance, benefits and process to follow in implementing action research, with the intent to induce, enhance and promote collegial work that seeks to improve teaching practice. Based on a theoretical recovery throughout the work mentioned what the collegiate work, what is action research and the desirability of articulating both in one project with the intention of identifying problems, design and implement actions and reflect on their results to correct and implement efficient actions. Also disclosed some ideas about action research, modalities, methodological representations of their models, their characteristics, and some steps necessary to implement this research methodology as a strategy conditions. In the particular case of referee collaborative work between teachers, identifies action research practice and the Kemmis model as the best option to be implemented in the educational environment. Participate in an action research project contributes to improving professional judgment, assume responsibility, empowerment grants a situation and makes the agents involved in innovative changes in educational practice and teacher training.


Palabras Clave / Keywords


Trabajo colaborativo colegiado, Investigación acción, Práctica docente, Planeación, Acción, Observación y reflexión.

Collegial collaborative work, Action research, Teaching practice, Planning, Action, Observation and reflection.


Referencias / References


Bartolomé Pina, M. (1986). La investigación cooperativa. Educar, 1986, núm. 10, p. 51-78.

Bausela, E. (s/f). La docencia a través de la investigación acción. Recuperado de, http://www.rieoei.org/deloslectores/682Bausela.PDF.

Carr, W &Kemmins, S. (1988). Teoría critica de la enseñanza. La investigación acción en la formación del profesorado. Barcelona: Martínez Roca.

Elliot, J. (1993) El cambio educativo desde la investigación acción. Madrid: Morata.

Espinoza Carbajal, M. E. (2004). El trabajo colegiado: su funcionamiento, sus aportes y dificultades en tres escuelas normales. México: SEP.

Fierro Evans, C. (1998). Construir el trabajo colegiado. Un capítulo necesario en la transformación de la escuela. León, México: Universidad Iberoamericana.Laertes.

Lewin y otros. (1946). La investigación acción y los problemas de las minorías. En Salazar, M.C (comp) (1992). La investigación acción participativa. Inicios y Desarrollo (p-13 25). Colombia: Editorial popular. OEI, Quinto Centenario.

Murillo, F. (2010-2011) Investigación acción. Recuperado de http://es.slideshare.net/felipehernan/investigacin-accin-teoria-y-enfoque-prctico

Santos Guerra, Miguel Ángel (1994) “Investigar en organización” en Entre bastidores y el lado oculto de la organización escolar. ALBIJE.

Sotero, Edmundo. Proyecto de intervención educativa: del trabajo colegiado a la construcción de comunidad nosótrica en la escuela Normal 3 de Toluca. En primer Congreso Internacional de Transformación Educativa (1° 2014, Tlaxcala, México).Trabajos.

Torres, A. (2007) La educación Popular. Trayectoria y Actualidad. Editorial el Buho, Bogotá.

Rivero, N (2009). El trabajo colegiado: una estrategia de capacitación y actualización docente. En el X congreso nacional de investigación educativa, Pag.1. (2009, Veracruz, México). Trabajos


Cómo citar / How to cite


Martinez, n. L., Ruiz, E. I., Galindo, R. M., y Galindo, L. (2015). La investigación acción en el trabajo colaborativo colegiado como estrategia para mejorar la práctica docente.Campus Virtuales, Vol. IV, num. 1, pp. 56-64. Consultado el [dd/mm/aaaa] en www.revistacampusvirtuales.es

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Perfiles de Rendimiento Académico: Un Modelo Basado en Minería de Datos
Academic Performance Profiles: A Model Based on Data Mining

David Luis La Red Martínez. Resistencia (Argentina)

Marcelo Karanik. Resistencia (Argentina)

Mirtha Giovannini. Resistencia (Argentina)

Noelia Pinto. Resistencia (Argentina)


Resumen / Abstract


El rendimiento académico es un factor crítico teniendo en cuenta que, frecuentemente, el bajo rendimiento académico está asociado a una alta tasa de deserción. Esto se ha observado en asignaturas del primer nivel de la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información (ISI) de la Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Resistencia (UTN-FRRe), situada en la ciudad de Resistencia, provincia del Chaco, Argentina, entre ellas Algoritmos y Estructura de Datos, donde el bajo rendimiento académico se observa en proporciones muy altas (entre el 60% y el 80% aproximadamente en los últimos años). En este trabajo se propone la utilización de técnicas de minería de datos sobre información del desempeño de los alumnos de la asignatura mencionada con el propósito de caracterizar los perfiles de alumnos exitosos (buen rendimiento académico) y de aquellos que no lo son (bajo rendimiento académico). La determinación de estos perfiles permitiría a futuro definir acciones específicas tendientes a revertir el bajo rendimiento académico, una vez detectadas las variables asociadas al mismo. En este artículo se describen los modelos de datos y de minería de datos utilizados y se comentan los principales resultados obtenidos.

Academic performance is a critical factor considering that poor academic performance is often associated with an attrition rate. This has been observed in subjects of the first level of Information Systems Engineering (ISI) of the National Technological University, Resistencia Regional Faculty (UTN-FRRe), situated in Resistencia city, province of Chaco, Argentine. Among them are Algorithms and Data Structures, where the poor academic performance is observed at very high rates (between 60% and about 80% in recent years). In this paper, we propose the use of data mining techniques on performance information for students of the subject mentioned in order to characterize the profiles of successful students (good academic performance) and those that are not (poor performance). In the future, the determination of these profiles would allow us to define specific actions to reverse poor academic performance, once detected the variables associated with it. This article describes the data models and data mining used and the main results are also commented.


Palabras Clave / Keywords


Perfiles de rendimiento académico, Almacenes de datos, Minería de datos, Descubrimiento de conocimiento en bases de datos, Algoritmos y estructuras de datos, Patrones de comportamiento.

Academic performance profiles, Data warehouses, Data mining, Knowledge discovery in databases, algorithms and data structures, Behavior patterns.


Referencias / References


Agrawal, R.; Shafer, J. C. (1996) Parallel Mining of Association Rules. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. December 1996. USA.

Ballard, Ch.; Rollins, J.; Ramos, J.; Perkins, A.; Hale, R.; Dorneich, A.; Cas Milner, E. & Chodagam, J. (2007) Dynamic Warehousing: Data Mining Made Easy. IBM International Technical Support Organization. IBM Press. USA.

Berson, A. & Smith, S. J. (1997) Data Warehouse, Data Mining & OLAP. Mc Graw Hill. USA.

Chapman, P., Clinton, J., Kerber, R., Khabaza, T., Renartz, T., Shearer, C., Wirth, R. (1999) CRISP-DM 1.0. Step-by-step data mining guide.

Delfino, J. A. (1989) Los determinantes del aprendizaje. In Petrei, A. H., editor, Ensayos en economía de la educación. Educational Evaluation and Policy Analisys.

Di Gresia, L. (2007) Rendimiento Académico Universitario. Tesis Doctoral. Universidad Nacional de La Plata. Argentina.

Fayyad, U.M.; Grinstein, G. & Wierse, A. (2001) Information Visualization in Data Mining and Knowledge Discovery. Morgan Kaufmann. Harcourt Intl.

Frawley, W., Piatetsky-Shapiro, G. & Matheus, C. (1992) Knowledge Discovery in Databases: An Overview. AI magazine, 13(3), 57.

Fazio, M. V. (2004) Incidencia de las horas trabajadas en el rendimiento académico de estudiantes universitarios argentinos. Documentos de Trabajo UNLP, 52. Argentina.

Forteza, J. (1975) Modelo instrumental de las relaciones entre variables motivacionales y rendimiento. Revista de Psicología General y Aplicada, 132, 75-91. España.

García Jiménez, M. V.; Alvarado Izquierdo, J. M.; Jiménez Blanco, A. (2000) La predicción del rendimiento académico: regresión lineal versus regresión logística. Psicothema Vol. 12, Supl. nº 2, pp. 248-252. España.

García, M. M.; San Segundo, M. J. (2001) El Rendimiento Académico en el Primer Curso Universitario. X Jornadas de la Asociación de Economía de la Educación. Libro de Actas, págs. 435-445. España.

González, A. J. (1998) Indicadores del rendimiento escolar: relación entre pruebas objetivas y calificaciones. Revista de Educación, 287, 31-54. España.

Grabmeier, J. & Rudolph, A. (1998) Techniques of Cluster Algorithms in Data Mining version 2.0. IBM Deutschland Informationssysteme GmbH. GBIS (Global Business Intelligence Solutions). Germany.

Gutting, R. (1994) An Introduction to spatial database systems. VLDB Journal, 3, 357- 399.

Hand, D.J.; Mannila, H. & Smyth, P. (2000) Principles of Data Mining. The MIT Press. USA.

Harinarayan V., Rajaraman, A., Ullman, J. (1996) Implementation data cubes efficiently. ACM SIGMOD Record, 25 (2), 205 - 216.

Herrera Clavero, F. et al. (2004) ¿Cómo Interactúan el Autoconcepto y el Rendimiento Académico en un Contexto Educativo Pluricultural?. Revista Iberoamericana de Educación. España.

IBM Software Group. (2003) Enterprise Data Warehousing whit DB2: The 10 Terabyte TPC-H Benchmark. IBM Press. USA.

Inmon, W. H. (1992) Data Warehouse Performance. John Wiley & Sons. USA.

Inmon, W. H. (1996) Building the Data Warehouse. John Wiley & Sons. USA.

Joyanes Aguilar, L. (1997) Cibersociedad. Mc Graw Hill. España.

La Red Martínez, D. L.; Acosta, J. C.; Uribe, V. E.; Rambo, A. R. (2012) Academic Performance: An Approach From Data Mining. Journal of Systemics, Cybernetics and Informatics; V. 10 N° 1 2012, págs. 66-72; USA.

La Red Martínez, D. L.; Acosta, J. C.; Uribe, V. E.; Rambo, A. R.; Cutro, A. L. (2010) Data Warehouse y Data Mining Aplicados al Estudio del Rendimiento Académico. CISCI 2010 (9na. Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática); Memorias, Volumen I, págs. 289-294; ISBN N° 978-1-934272-94-7; Orlando, Florida, USA.

La Red Martínez, D. L.; Podestá, C. E. (2014a). Data Mining to Find Profiles of Students; Volume 10 – N° 30; European Scientific Journal (ESJ); pp. 23-43; ISSN N° 1857-7881; University of the Azores, Portugal.

La Red Martínez, D. L.; Podestá, C. E. (2014b). Metodología de Estudio del Rendimiento Académico Mediante la Minería de Datos; Volume III – N° 01; Revista Científica Iberoamericana de Tecnología Educativa - Scientific Journal of Educational Technology; pp. 56-73; ISSN N° 2255-1514; España.

La Red Martínez, D. L.; Podestá, C. E. (2014c). Contributions from Data Mining to Study Academic Performance of Students of a Tertiary Institute; Volume 02 – N° 9; American Journal of Educational Research; pp. 713-726; ISSN N° 2327-6126; U.S.A.

La Red Martínez, D. L.; Karanik, M.; Giovannini. (2014d). Determinación de Perfiles de Estudiantes y de Rendimiento Académico Mediante la Utilización de Minería de Datos en la UTN – FRRe. XVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación - WICC - 2014; Universidad Nacional de Tierra del Fuego, Antártida e Islas del Atlántico Sur, Ushuaia, Tierra del Fuego, Argentina.

La Red Martínez, D. L.; Karanik, M.; Giovannini, M.; Pinto, N. (2014e). Estudio del perfil de rendimiento académico: un abordaje desde Data Warehouring. 2° Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información - CoNaIISI - 2014; ISSN N° 2346-9927; pág. 604-612; Universidad Nacional de San Luis, San Luis, Argentina.

Maradona, G. & Calderón, M. I. (2004) Una aplicación del enfoque de la función de producción en educación. Revista de Economía y Estadística, Universidad Nacional de Córdoba, XLII. Argentina.

Marcelo García, C.; Villarín Martínez, M.; Bermejo Campos, B. (1987) Contextualización del rendimiento en bachillerato. Revista de Educación, 282, 267-283. España.

Matignon, R. (2009) Data Mining Using SAS Enterprise Miner. U.S.A.: Wiley.

McMahon, W. W. (2002) Education and Development. Oxford University Press.

Mitchell, T. (1997) Machine Learning. Mc Graw Hill.

Poe, V. (1996) Building a Data Warehouse for Decision Support. New Jersey: Prentice Hall.

Podestá Gómez, C. (2013) El rendimiento académico de los alumnos de la cátedra Sistemas Operativos en la Tecnicatura Superior Analista Programador del Instituto Superior de Curuzú Cuatiá. Tesis académica de maestría en Ciencias Aplicadas. Universidad Nacional de Pilar, Paraguay.

Porto, A. & Di Gresia, L. (2000) Características y rendimiento de estudiantes universitarios. El caso de la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad Nacional de La Plata. Documentos de Trabajo UNLP, 24.

Reyes R, S. L. (2004) El Bajo Rendimiento Académico de los Estudiantes Universitarios. Una Aproximación a sus Causas. Revista Theorethikos. Año VI, N° 18, Enero-Junio, 2004. El Salvador.

SAS Institute (2009) Disponible en: http:// www. sas.com/technologies/analytics/datamining/ miner/semma.html: Fecha de Consulta: 20/06/2009.

Simon, A. (1997) Data Warehouse, Data Mining and OLAP. John Wiley & Sons. USA.

Spositto, O., etcheverry, M., Ryckeboer, H., & Bossero, J. (2010). Aplicación de técnicas de minería de datos para la evaluación del rendimiento académico y la deserción estudiantil. In Novena Conferencia Iberoamericana en Sistemas, Cibernética e Informática, CISCI (Vol. 29, pp. 06-2).

Vivo Molina, J. M.; Franco Nicolás, M.; Sánchez de la Vega, M. del M. (2004) Estudio del rendimiento académico universitario basado en curvas ROC. Revista de Investigación Educativa, RIE, Vol. 22, Nº 2, 2004, págs. 327-340. España.

White, C. J. (2001) IBM Enterprise Analytics for the Intelligent e-Business. IBM Press. USA.

Widom J. (1995) Research Problems in data warehousing. Conf. Information and Knowledge Management, Baltimore. U.S.A.

Wilson, R. L.; Hardgrave, B. C. (1995) Predicting graduate student success in an MBA program: Regression versus classification. Educational and Psychological Measurement, 55, 186-195. USA.


Cómo citar / How to cite


La Red Martínez, d. L., Karanik, M., giovannini, M., y Pinto, n. (2015). Perfiles de Rendimiento Académico: Un Modelo basado en Minería de datos. Campus Virtuales, Vol. IV, num. 1, pp. 12-30. Consultado el [dd/mm/aaaa] en www.revistacampusvirtuales.es

Campus Virtuales (Vol. IV, Num. 01)

Número completo
Full number

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Uso de técnicas de creatividad en un Entorno Virtual de Enseñanza Aprendizaje
Use of techniques of creativity at a Virtual Learning Environment

Greidys Jorda Lueges. La Habana (Cuba)

Norma Elisabet Martínez Vázquez. La Habana (Cuba)


Resumen / Abstract


La creatividad está relacionada con la habilidad de generar nuevas ideas, procesos, métodos, asuntos o estrategias. La Universidad de las Ciencias Informáticas de La Habana, Cuba, ha implementado un Entorno Virtual de Enseñanza-Aprendizaje para complementar el proceso de enseñanza-aprendizaje de los estudiantes de forma abierta, dinámica y flexible, con el objetivo de crear un espacio para enriquecer el aprendizaje individual, favorecer la comunicación, desarrollar creatividad, evaluar estrategias didácticas, entre otros aspectos enfocados a diferentes temas de las ciencias informáticas. Actualmente, los recursos previstos por esta herramienta solo logran que los estudiantes lleguen a niveles de asimilación de reproducción, debido a que las actividades no ofrecen alternativas efectivas para que los estudiantes desplieguen sus potencialidades creadoras. Mediante la observación pedagógica y la encuesta se ha concluido que los estudiantes no se sienten motivados por utilizar el entorno virtual y son muy pocos los recursos disponibles que utilizan para su aprendizaje. El presente trabajo investigativo propone un conjunto de técnicas de creatividad y trabajo grupal que pueden ser utilizadas durante la elaboración de los recursos que brinda el Entorno Virtual de Enseñanza-Aprendizaje favoreciendo la motivación y la interacción entre los actores, donde el intercambio entre ellos favorezca la solución de problemas individuales y colectivos de forma creativa y cuyos resultados se manifiesten en la apropiación del conocimiento. Se destaca el papel del profesor como guía facilitador del proceso.

Creativity is related to the ability to generate new ideas, processes, methods, issues or strategies. The University of Informatics Sciences of Havana, Cuba, has implemented a Virtual Learning Environment, to complement the process of teaching and learning of the students in an open, dynamic and flexible way, with the aim of creating a space to enrich the individual learning, facilitate communication, develop creativity and evaluate teaching strategies. Currently, the resources provided by this tool only accomplished that students reach levels of assimilation of reproduction, but the activities do not offer effective alternatives so that students deploy their creative potential. Through the pedagogical observation and survey has concluded that students do not feel motivated to use virtual environment and there are very few available resources used for their learning. The present investigation proposes a set of creativity and group work techniques that it can be used during the development of resources that provides the Virtual Learning Environment fostering motivation and the interaction between actors, where the exchange between them promotes the solution of individual and collective problems in a creative way and the results appear in the appropriation of knowledge.


Palabras Clave / Keywords


Creatividad, Técnicas de creatividad, Entorno Virtual, Aprendizaje, Trabajo grupal.

Creativity, Group work, Creativity techniques, Learning, Virtual environment.


Referencias / References


Arencibia, M. & Martínez, D. (2014). Compilación de técnicas de creatividad. (Curso Técnicas de trabajo creativo en grupos). Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana.

Castañeda, E. (2003). El papel de las TICs en el proceso de enseñanza aprendizaje a comienzos del siglo XXI. La Habana. Editorial Félix Varela.

Castañeda, E., & López, V. (2007). Entornos Virtuales de Enseñanza Aprendizaje Libres. (Documento de curso de posgrado Moodle para profesores). Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, La Habana.

Chibás, F. (1993) La creatividad y sus implicaciones. La Habana. Editorial Academia.

Concepción, R. (2011). Tareas docentes para fortalecer el valor patriotismo desde la asignatura Seguridad Nacional a través del Entorno Virtual de Enseñanza Aprendizaje. (Tesis inédita de Maestría en Tecnologías de los procesos educativos). Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, La Habana.

Delgado, M., & Solano, A. (2009). Estrategias Didácticas creativas en entornos virtuales para el aprendizaje. en Actualidades Investigativas en Educación. En Revista del Instituto de Investigación en Educación, Universidad de Costa Rica, Volumen 9, Número 2, 2009. Recuperado de http://revista.inie.ucr.ac.cr

Elisondo, R., & Donolo, D. (2008). Ocasiones para la creatividad en contextos de Educación Superior. En Revista de Docencia Universitaria, La Habana. Recuperado de http://www.um.es/ead/Red_U/4/

Mitjans, A. (1995). Creatividad, personalidad y educación. La Habana. Editorial Pueblo y Educación.

Ocker, R.J. (2005). Influences on creativity in asynchronous virtual teams: A qualitative analysis of experimental teams. Sch. of Inf. Sci. & Technologic. Pennsylvania State University. University. Pennsylvania . Recuperado de http://ieeexplore.ieee.org/xpl/abstractKeywords.jsp?tp=&arnumber=1397905&url=http%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fxpls%2Fabs_all.jsp%3Farnumber%3D1397905

Sakamoto, R. (1999). Experimentals studies of creativity. (En Handbook of Creativity, Investing in creativity)

Sarker, S., Lau, F., & Sahay, S. (2001). Using and adapted grounded theory approach for inductive theory building about virtual team development. En Database for Advances in Information Systems, 32(1), 38-56. doi: 10.1145/506740.506745.


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Jorda Lueges, g., Martínez Vázquez, n. E. (2015). Uso de técnicas de creatividad en un Entorno Virtual de Enseñanza Aprendizaje. Campus Virtuales, Vol. IV, num. 1, pp. 66-72. Consultado el [dd/mm/aaaa] en www.revistacampusvirtuales.es

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