2026 - Company Games & Business Simulation Academic Journal, 6(1).
Número completo
Full number
Inteligencia artificial generativa en simuladores de negocios: pensamiento crítico y transferencia del conocimiento
Generative artificial intelligence in business simulations: critical thinking and knowledge transfer
Rocío Elizabeth Duarte-Ayala. (México).
Mario Alberto Yáñez Lara. (México).
David Pérez-Granados. (México).
Dafne González Solís.
Alondra Betzabe López Rodriguez. (México).
Resumen/Abstract
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Resumen / Abstract
Este artículo examina el rol de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) como un agente activo en la optimización pedagógica de los simuladores de negocios en la educación superior. Lejos de actuar como un reemplazo, la IAG se analiza bajo la premisa de ser un asistente cognitivo (AC) que facilita el desarrollo de habilidades de orden superior: el Pensamiento Crítico (PC) y la Transferencia de Conocimiento (TC). Mediante un estudio descriptivo transversal con 260 estudiantes de nivel superior de áreas de Negocios, se evalúa el impacto de la IAG en sus procesos de toma de decisiones estratégicas. Los resultados evidencian un alto acuerdo (M > 4.0 en escala Likert) en indicadores clave de PC, como la reflexión post-decisional (revisar elecciones anteriores), y de TC, como la aplicación de modelos teóricos del aula al entorno simulado. Se concluye que la IAG mitiga la sobrecarga de análisis rutinario, permitiendo a los estudiantes invertir más tiempo en el juicio estratégico y la corrección de sesgos de pensamiento. Se propone un marco de integración didáctica para formalizar el uso de la IAG, transformando la simulación en una experiencia de aprendizaje más profunda, reflexiva y directamente vinculada a las competencias profesionales deseadas.
This article examines the role of Generative Artificial Intelligence (GAI) as an active agent in enhancing the pedagogical effectiveness of business simulations in higher education. Rather than functioning as a substitute for human learning, GAI is analysed under the premise of serving as a Cognitive Assistant (CA) that facilitates the development of higher-order skills, specifically Critical Thinking (CT) and Knowledge Transfer (KT). Through a cross-sectional descriptive study involving 260 undergraduate students enrolled in business-related programs, the research evaluates the impact of GAI on strategic decision-making processes within simulated business environments. The findings reveal high levels of agreement (M > 4.0 on a Likert scale) across key indicators of CT, including post-decision reflection and the review of previous choices, as well as KT indicators such as the application of theoretical models learned in the classroom to simulated scenarios. The results suggest that GAI reduces the cognitive burden associated with routine analytical tasks, enabling students to devote more time to strategic judgment, reflective thinking, and the correction of cognitive biases. Based on these findings, the study proposes a didactic integration framework to formalize the use of GAI in business simulations, transforming them into deeper, more reflective learning experiences that are closely aligned with the professional competencies required in contemporary business environments. Palabras Clave/Keywords
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Palabras Clave / Keywords
Inteligencia artificial generativa, Simuladores de negocios, Pensamiento crítico, Transferencia de conocimiento, Formación en negocios, Asistente cognitivo.
Generative artificial intelligence, Business simulations, Critical thinking, Knowledge transfer, Business education, Cognitive assistant. Cómo citar/How to cite
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Cómo citar / How to cite
Duarte-Ayala, R. E., Yáñez Lara, M. A., Pérez-Granados, D., González Solís, D., & López Rodriguez, A. (2026). Inteligencia artificial generativa en simuladores de negocios: pensamiento crítico y transferencia del conocimiento. Company Games & Business Simulation Academic Journal, 6(1), 83-88. https://doi.org/10.54988/cg.2026.1.1893
