Campus Virtuales

Tendencias de los campus virtuales en la educación superior

Número completo:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Analítica de aprendizaje y personalización.
Learning Analytics and Personalization.

Miguel Zapata-Ros, Alcalá de Henares (España).

Número completo:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Analítica de aprendizaje y personalización.
Learning Analytics and Personalization.

Miguel Zapata-Ros, Alcalá de Henares (España).

Resumen/Abstract

Resumen / Abstract


En este trabajo se plantea una revisión de las analíticas masivas de datos de aprendizaje en la Educación Superior. Se relaciona con un nuevo paradigma de aprendizaje basado en tareas y en logros en consonancia con las capacidades individuales y no con el tiempo, con el espacio o con la edad. La viabilidad y la relevancia las define claramente el problema de 2 sigma, que plantea el amplio horizonte por recorrer hasta un objetivo límite de aprendizaje. Actualmente se constata un decidido interés por el análisis de datos de aprendizaje utilizando los sistemas y el software basado en los entornos sociales y ubicuos y en los nuevos LMS que lo incorporan. El problema es que hasta ahora las herramientas consolidadas de uso común solo obtienen datos y gráficas que relacionan el rendimiento individual con el grupal, y el de éste en conjunto, y además sólo lo hacen con referencia a datos de aprendizaje que hemos introducido merced a procedimientos de evaluación convencionales. Sin embargo hay un espacio que suministra una enorme cantidad de datos no solo para la evaluación del alumno y que actualmente ignoramos, al menos de forma explícita, es el espacio de trabajo personal del alumno conectado, en red con sus iguales, con los profesores, con los recursos y con todo el material que va utilizando y con el registro de los métodos y estrategias con que lo hace.
Ahora hay una nueva perspectiva: La analítica masiva de datos personalizados. Los algoritmos utilizados en otros medios, adecuadamente orientados por las teorías del aprendizaje personalizado, por técnicas pedagógicas y de diseño instruccional pueden, junto con los avances en minería de datos, obtener informaciones para ajustar mejor la intervención educativa, para mejorar el rendimiento del alumnos, a más de su satisfacción, y el del programa educativo.


This paper presents a review of the big data learning analytics in Higher Education. It relates to a new taskbased and achievement-based learning paradigm in line with individual capacities, but not with time, space or age. Its feasibility and relevance are clearly defined by the 2 sigma problem, which raises the broad horizon ahead to a limit target learning. Currently, a strong interest in analysis of learning data is found using systems and software based on social and ubiquitous environments and on the new LMS, which have them included. The problem is that until now, commonly used consolidated tools only get data and graphs that relate individual against group performance, and both together. Moreover, those relationships only make reference to learning data taken from conventional evaluation input. However, there is a space that provides a huge amount of data not only for student evaluation which we currently ignore, at least explicitly. It is the space of connected personal work, networking with peers, with teachers, with the resources and all the material to be used, and with the registration of the methods and strategies they use.
Now there is a new perspective: personalised big data analytics. Algorithms used for other media, properly guided by personalized learning theories, by teaching techniques and instructional design can, along with advances in data mining, obtain information to set educational intervention better, to improve student performance, besides their satisfaction and that of the educational program of student orientation or instructional design is essential.

Palabras Clave/Keywords

Palabras Clave / Keywords


Analiticas de aprendizaje, Personalización, Problema 2 sigmas, Aprendizaje divergente, Paradigma aprendizaje postindustrial, Analítica de datos masivos, Detección abandono, Educación universitaria, Analítica de datos masivos.

Learning Analytics, Personalization, 2 Sigma Problem, Divergent learning, Postindustrial learning paradigm, Massive data analytics, Drop detection, College education.

Referencias/References

Referencias / References


Bloom, B.S. (Ed.). (1956). Taxonomy of educational objectives: The classification of educational goals: Handbook I, cognitive domain. Longmans, Green.

Bloom, B.S. (Ed.). (1976). Human characteristics and school learning.

Bloom, B. (1984). The 2 Sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as ffective as One-to-One Tutoring, EducationalResearcher, 13:6(4-16). Recuperado de: www.comp.dit.ie/dgordon/Courses/ILT/ILT0004/TheTwoSigmaProblem.pdf

Brandman, R. (2013). 5 Tips: Learn more effectively in class with Mastery Learning. Course Operations MOOC Pedagogy Specialist. Recuperado de: http://blog.coursera.or/post/50352075945/5-tips-learn-more-effectively-in-class-with-mastery.

Buckingham, S. & Deakin, R. (2012). Learning Dispositions and Transferable Competencies: Pedagogy, Modelling and Learning Analytics. Proc. 2nd International Conference on Learning Analytics & Knowledge. ACM Press: NY.

CIT (Center for Instructional Technology) (2013). Building a Coursera Course v 2.0 . Recuperado de: http://bit.ly/dukecoursera y https://docs.google.com/document/d/1ST44i6fjoaRHvs5IWYXqJbiI31muJii_iqeJ_y1pxG0/edit

Clark, D. (2012). El plan B, dedicado a Benjamin Bloom: Bloom (1913-1999) one e-learning paper you must read plus his taxonomy of learning. Recuperado de: http://donaldclarkplanb.blogspot.com.es/2012/04/bloom-1913-1999-one-e-learning-paper.html

Clark, D. (2013). MOOCs: taxonomy of 8 types of MOOC. Recuperado de: http://donaldclarkplanb.blogspot.com.es/2013/04/moocstaxonomy-of-8-types-of-mooc.html

Conole, G. (2013). MOOCs as disruptive technologies: strategies for enhancing the learner experience and quality of MOOCs. Revista Campus Virtuales (en prensa). Vol II, Nº02.

Cuban, L. (2013a). Online Instruction for K-12 (Part 1). Blog Larry Cuban on School Reform and Classroom Practice. Recuperado de: http://larrycuban.wordpress.com/2013/06/01/online-instruction-for-k-12-part-1/

Cuban, L. (2013b). Why K-12 online learning isn’t really revolutionizing teaching. The Answer Sheet, blog de Valerie Strauss. Recuperado de: www.washingtonpost.com/blogs/answer-sheet/wp/2013/06/03/why-k-12-online-learning-isnt-really-revolutionizing-teaching/

Crick, R.D., Broadfoot, P. & Claxton, G. (2004). Developing an effective lifelong learning inventory: The ELLI Project. Assessment in Education: Principles, Policy & Practice, 11(3), 247-272.

De Bono, E. (1968). New think: the use of lateral thinking in the generation of new ideas. Basic Books.

De Liddo, A., Sándor, A. & Buckingham, S. (2012, in press). Contested Collective Intelligence: Rationale, Technologies, and a Human-Machine Annotation Study. Computer Supported Cooperative Work.

Edwards, C. (2011). Embedding reflective thinking on approaches to learning - moving from pilot study to developing institutional good practice. 16th Annual Conference of the Education, Learning Styles, Individual Differences Network.

Evers, H-D. (2000a). Working Paper No 335 Culturas Epistemológicas: Hacia una Nueva Sociología del Conocimiento. Recuperado de: www.uni-bielefeld.de/(de)/tdrc/ag_sozanth/publications/working_papers/wp335.pdf

Evers, H-D. (2000b). Globalisation, Local Knowledge, and the Growth of Ignorance: The Epistemic Construction of Reality, Southeast Asian Journal of Social Science, 28,1: 13-22.

Ferguson, R. (2013). Learning analytics: drivers, developments and Challenges. Int. J. Technology Enhanced Learning, Vol. X, No. Y, XXXX Inderscience Enterprises Ltd.

Ferguson, R. & Buckingham, S. (2012). Social Learning Analytics: Five Approaches. Proc. 2nd International Conference on Learning Analytics & Knowledge, (29 Apr-2 May, Vancouver, BC). ACM Press: New York. Eprint. Recuperado de: http://oro.open.ac.uk/32910

Fink, L. D. (2003). A Self-Directed Guide to Designing Courses for Significant Learning. Recuperado de:www.deefinkandassociates.com/GuidetoCourseDesignAug05.pdf

Gee, J. P. (1997). Thinking, learning and reading: the situated sociocultural mind. In: D. Kirshner and J. A. Whitson (Eds.), Situated cognition: social, semiotic and psychological perspectives. Lawrence Erlbaum Associates.

Johnson, L., Adams Becker, S., & otros. (2010). The 2010 Horizon Report. Recuperado de: www.nmc.org/pdf/2010-Horizon-Report.pdf

Johnson, L., Adams Becker, S. & otros. (2011). The 2011 Horizon Report. Recuperado de: http://net.educause.edu/ir/library/pdf/hr2011.pdf

Johnson, L., Adams Becker, S. & otros. (2012). Informe Horizon. Edición para la enseñanza universitaria 2012. Recuperado de: www.nmc.org/pdf/2012-horizon-report-HE-spanish.pdf

Johnson, L., Adams Becker, S. & otros. (2013). NMC Horizon Report: 2013 Higher Education Edition. Recuperado de: www.cdc.qc.ca/pdf/2013-Horizon-Report-creative-commons-copy.pdf

Jordan, K. (2013a). Synthesising MOOC completion rates. Recuperado de: http://moocmoocher.wordpress.com/2013/02/13/synthesisingmooc-completion-rates/

Jordan, K. (2013b). MOOC Completion Rates: The Data. Recuperado de: www.katyjordan.com/MOOCproject.html

Martin, J. (2013). Complexity and Creativity. Blog Thoughts about Higher Education. Recuperado de:http://hethoughts.wordpress.com/2013/04/16/complexity-and-creativity/

Onrubia, J. (2005). Aprender y enseñar en entornos virtuales: actividad conjunta, ayuda pedagógica y construcción del conocimiento. RED. Revista de Educación a Distancia, número monográfico II. Recuperado de: www.um.es/ead/red/M2/

Pólya, G. (1945). How to Solve It. Princeton University Press.

Pólya, G. (1989). Como plantear y resolver problemas. Ed. Trillas. (Primera edición 1965).

Reigeluth, C.M. (1998). Scope and Sequence Decisions for Quality Instruction. Printed by The School Restructuring Consortium. School of Education, Room 2276. Indiana University. Bloomington, IN 47405.

Reigeluth, C. (2012). Teoría instruccional y tecnología para el nuevo paradigma de la educación. RED, Revista de Educación a Distancia. Nº 32. Recuperado de: www.um.es/ead/red/32
The Open University (2013). Learning to learn: Planning for personal change. Learning to Learn. Recuperado de www.open.edu/openlearn/education/learning-learn/content-section-0; www.open.edu/openlearn/education/learning-learn-planning-personal-change/contentsection-1

The Open University (2012). SocialLearn: Now Available to the World. http://www.open.ac.uk/blogs/sociallearn/?p=80

The Open University (2012). SocialLearn How-To: Backpack. https://www.youtube.com/watch?feature=player_embedded&v=DVUpGfh7Vc#!

Thrun, S. & Norvig, P. (2012). Online Introduction to Artificial Intelligence (based on Stanford CS221, Introduction to Artificial Intelligence). Information for students. Recuperado de: www.ai-class.com/overview

Mercer, N. & Littleton, K. (2007). Dialogue and the Development of Children's Thinking. Routledge, London and New York.

Watters, A. (2012). Top Ed-Tech Trends of 2012: Education Data and Learning Analytics. Blog Hack Education. Recuperado de: http://hackeducation.com/2012/12/09/top-ed-tech-trends-of-2012-education-data-and-learning-analytics/ el 13/06/13

Wells, G. & Claxton, G. (2002). Sociocultural perspectives on the future of education. In: G. Wells and G. Claxton (Eds.), Learning for Life in the 21st Century. Blackwell, Oxford.

Wertsch, J.V. (1991). Voices of the Mind: A Sociocultural Approach to Mediated Action. Harvester Wheatsheaf.

Wiley, D. (2012). Introduction to Openness in Education. Canvas CN-1333-OPEN. Course Philosophy. Recuperado de: https://learn.canvas.net/courses/4/wiki/course-philosophy?module_item_id=52477

Zapata-Ros, M. (2012a). Las teorías del aprendizaje y el diseño instruccional. El esquema incompleto. Blog Redes abiertas. Recuperado de: http://redesabiertas.blogspot.com.es/2013/04/las-teorias-del-aprendizaje-y-el-diseno.html

Zapata-Ros, M. (2012b). ¿Es el “conectivismo” una teoría? ¿Lo es del aprendizaje? (I) Blog Redes abiertas. Recuperado de: http://redesabiertas.blogspot.com.es/search/label/MOOC

Zapata-Ros, M. (2012c). ¿Es el “conectivismo” una teoría? ¿Lo es del aprendizaje? (II) Blog Redes abiertas. Recuperado de: http://redesabiertas.blogspot.com.es/search/label/MOOC

Zapata-Ros, M. (2012d). ¿Es el “conectivismo” una teoría? ¿Lo es del aprendizaje? (III): Metacognición y elaboración Blog Redes abiertas. http://redesabiertas.blogspot.com.es/search/label/MOOC

Zapata-Ros, M. (2012e). ¿Es el “conectivismo” una teoría? ¿Lo es del aprendizaje? (y IV) Blog Redes abiertas. Recuperado de: http://redesabiertas.blogspot.com.es/search/label/MOOC

Zapata-Ros, M. (2012f). ¿Conectivismo, conocimiento conectivo, conocimiento conectado… ?: Aprendizaje elaborativo en entornos conectados. Blog Redes abiertas. Recuperado de: http://redesabiertas.blogspot.com.es/search/label/MOOC

Zapata-Ros, M. (2012g). La calidad y los MOOCs (I): La interacción. Blog Redes abiertas. Recuperado de:http://redesabiertas.blogspot.com.es/search/label/MOOC

Zapata-Ros, M. (2012h). La calidad y los MOOCs (II): La investigación y la evaluación de la calidad. Blog Redes abiertas. Recuperado de: http://redesabiertas.blogspot.com.es/search/label/MOOC

Zapata-Ros, M. (2013a). Enseñanza Universitaria en línea, MOOC y aprendizaje divergente. Aula magna 2.0. Recuperado de: http://cuedespyd.hypotheses.org/71

Zapata-Ros, M. (2013b). Charles Reigeluth: La personalización del aprendizaje y el nuevo paradigma de la educación para la sociedad postindustrial del conocimiento. Capítulo de libro con título por decidir. Editorial Nau Llibres. Recuperado de: http://eprints.rclis.org/19406/

Zapata-Ros, M. (2013b). MOOCs, una visión crítica. El valor no está en el ejemplar (II) Blog Redes abiertas. Recuperado de: http://redesabiertas.blogspot.com.es/search/label/MOOC

Zapata-Ros, M. (2013c). MOOCs: Negar la evaluación, negar la metodología,...negar al estudiante Blog Redes abiertas. Recuperado de: http://redesabiertas.blogspot.com.es/search/label/MOOC

Zapata-Ros, M. (2013d). MOOCs: Una visión crítica (III): La fundamentación. Blog Redes abiertas. Recuperado de: http://redesabiertas.blogspot.com.es/2013/02/moocs-una-vision-critica-iii-la.html

Zapata-Ros, M. (2013e). Una visión crítica (IV). ¿Sabemos qué son los MOOCs? Blog Redes abiertas. Recuperado de: http://redesabiertas.blogspot.com.es/2013/02/una-vision-critica-iv-sabemos-que-son.html

Zapata-Ros, M. (2013f). MOOCs, una visión crítica y una alternativa complementaria: La individualización del aprendizaje y de la ayudapedagógica. CAMPUS VIRTUALES; VOL II; Recuperado de: www.revistacampusvirtuales.es/images/volIInum01/revista_campus_virtuales_01_ii-art2.pdf

Zapata-Ros, M. & Lizenberg, N. (2012). Construyendo la Identidad Digital en el Entorno de Aprendizaje Págs. 319 a 331. Calidad y Accesibilidad de la Formación Virtual Luis Bengochea y José Ramón Hilera (Editores). UAH. Recuperado de: www.esvial.org/wp-content/files/LibroActasCAFVIR2012.pdf

Cómo citar/How to cite

Cómo citar / How to cite


Zapata-Ros, M. (2013). Analítica de aprendizaje y personalización. Campus virtuales, 2(2), 88-118.

Zapata-Ros, M. (2013). Learning Analytics and Personalization. Campus virtuales, 2(2), 88-118.

You are here: CAMPUS VIRTUALES JOURNAL Preprint Artículos 3 Tendencias de los campus virtuales en la educación superior