Campus Virtuales
Número completo
Full number
Uso de técnicas de creatividad en un Entorno Virtual de Enseñanza Aprendizaje
Use of techniques of creativity at a Virtual Learning Environment
Greidys Jorda Lueges. La Habana (Cuba)
Norma Elisabet Martínez Vázquez. La Habana (Cuba)
Resumen / Abstract
La creatividad está relacionada con la habilidad de generar nuevas ideas, procesos, métodos, asuntos o estrategias. La Universidad de las Ciencias Informáticas de La Habana, Cuba, ha implementado un Entorno Virtual de Enseñanza-Aprendizaje para complementar el proceso de enseñanza-aprendizaje de los estudiantes de forma abierta, dinámica y flexible, con el objetivo de crear un espacio para enriquecer el aprendizaje individual, favorecer la comunicación, desarrollar creatividad, evaluar estrategias didácticas, entre otros aspectos enfocados a diferentes temas de las ciencias informáticas. Actualmente, los recursos previstos por esta herramienta solo logran que los estudiantes lleguen a niveles de asimilación de reproducción, debido a que las actividades no ofrecen alternativas efectivas para que los estudiantes desplieguen sus potencialidades creadoras. Mediante la observación pedagógica y la encuesta se ha concluido que los estudiantes no se sienten motivados por utilizar el entorno virtual y son muy pocos los recursos disponibles que utilizan para su aprendizaje. El presente trabajo investigativo propone un conjunto de técnicas de creatividad y trabajo grupal que pueden ser utilizadas durante la elaboración de los recursos que brinda el Entorno Virtual de Enseñanza-Aprendizaje favoreciendo la motivación y la interacción entre los actores, donde el intercambio entre ellos favorezca la solución de problemas individuales y colectivos de forma creativa y cuyos resultados se manifiesten en la apropiación del conocimiento. Se destaca el papel del profesor como guía facilitador del proceso.
Creativity is related to the ability to generate new ideas, processes, methods, issues or strategies. The University of Informatics Sciences of Havana, Cuba, has implemented a Virtual Learning Environment, to complement the process of teaching and learning of the students in an open, dynamic and flexible way, with the aim of creating a space to enrich the individual learning, facilitate communication, develop creativity and evaluate teaching strategies. Currently, the resources provided by this tool only accomplished that students reach levels of assimilation of reproduction, but the activities do not offer effective alternatives so that students deploy their creative potential. Through the pedagogical observation and survey has concluded that students do not feel motivated to use virtual environment and there are very few available resources used for their learning. The present investigation proposes a set of creativity and group work techniques that it can be used during the development of resources that provides the Virtual Learning Environment fostering motivation and the interaction between actors, where the exchange between them promotes the solution of individual and collective problems in a creative way and the results appear in the appropriation of knowledge.
Palabras Clave / Keywords
Creatividad, Técnicas de creatividad, Entorno Virtual, Aprendizaje, Trabajo grupal.
Creativity, Group work, Creativity techniques, Learning, Virtual environment.
Referencias / References
Arencibia, M. & Martínez, D. (2014). Compilación de técnicas de creatividad. (Curso Técnicas de trabajo creativo en grupos). Universidad de las Ciencias Informáticas, La Habana.
Castañeda, E. (2003). El papel de las TICs en el proceso de enseñanza aprendizaje a comienzos del siglo XXI. La Habana. Editorial Félix Varela.
Castañeda, E., & López, V. (2007). Entornos Virtuales de Enseñanza Aprendizaje Libres. (Documento de curso de posgrado Moodle para profesores). Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, La Habana.
Chibás, F. (1993) La creatividad y sus implicaciones. La Habana. Editorial Academia.
Concepción, R. (2011). Tareas docentes para fortalecer el valor patriotismo desde la asignatura Seguridad Nacional a través del Entorno Virtual de Enseñanza Aprendizaje. (Tesis inédita de Maestría en Tecnologías de los procesos educativos). Instituto Superior Politécnico José Antonio Echeverría, La Habana.
Delgado, M., & Solano, A. (2009). Estrategias Didácticas creativas en entornos virtuales para el aprendizaje. en Actualidades Investigativas en Educación. En Revista del Instituto de Investigación en Educación, Universidad de Costa Rica, Volumen 9, Número 2, 2009. Recuperado de http://revista.inie.ucr.ac.cr
Elisondo, R., & Donolo, D. (2008). Ocasiones para la creatividad en contextos de Educación Superior. En Revista de Docencia Universitaria, La Habana. Recuperado de http://www.um.es/ead/Red_U/4/
Mitjans, A. (1995). Creatividad, personalidad y educación. La Habana. Editorial Pueblo y Educación.
Ocker, R.J. (2005). Influences on creativity in asynchronous virtual teams: A qualitative analysis of experimental teams. Sch. of Inf. Sci. & Technologic. Pennsylvania State University. University. Pennsylvania . Recuperado de http://ieeexplore.ieee.org/xpl/abstractKeywords.jsp?tp=&arnumber=1397905&url=http%3A%2F%2Fieeexplore.ieee.org%2Fxpls%2Fabs_all.jsp%3Farnumber%3D1397905
Sakamoto, R. (1999). Experimentals studies of creativity. (En Handbook of Creativity, Investing in creativity)
Sarker, S., Lau, F., & Sahay, S. (2001). Using and adapted grounded theory approach for inductive theory building about virtual team development. En Database for Advances in Information Systems, 32(1), 38-56. doi: 10.1145/506740.506745.
Cómo citar / How to cite
Jorda Lueges, g., Martínez Vázquez, n. E. (2015). Uso de técnicas de creatividad en un Entorno Virtual de Enseñanza Aprendizaje. Campus Virtuales, Vol. IV, num. 1, pp. 66-72. Consultado el [dd/mm/aaaa] en www.revistacampusvirtuales.es
Número completo
Full number
Redes Sociales su impacto en la Educación Superior: Caso de estudio Universidad Tecnológica de Panamá
Online Social Networks its impact on Higher Education: Case Study of Technological University of Panama
Cecilia González. (Panamá).
Lilia Muñoz. (Panamá).
Resumen / Abstract
La incorporación de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) a la edu-cación han trazado nuevas demandas hacia los educadores, los usuarios, las instituciones educativas y en general a las distintas esferas de la sociedad, abriendo procesos de reajuste y transformación que se manifiestan en nuevos usos culturales que encaminan a la innovación. Las redes sociales son herramientas que nos dan la oportunidad de mantener una comunicación constante, teniendo acce-so a la información en tiempo real y sin importar las distancias. En este artículo se presenta un estu-dio sobre el grado de aceptación y participación de las redes sociales de estudiantes, docentes y administrativos en la Universidad Tecnológica de Panamá, Sede Regional de Chiriquí. Finalmente, se hace énfasis en los elementos que se deben tomar en cuenta para decidir las redes que se pueden utilizar en el proceso enseñanza-aprendizaje.
The incorporation of Information Technology and Communication (ICT) in education has set new demands on educators, users, educational institutions and, in general, to the various spheres of society, opening adjustment and transformation processes that occur new cultural uses that route to innovation. Social networks are tools that give us the opportunity to maintain constant communication, accessing information in real time, regardless of distance. This paper presents a study on the level of acceptance and participation of online social networks students, teachers and administrators at the Technological University of Panama, Regional Headquarters of Chiriquí. Finally, emphasis is placed on the elements to be taken into account in deciding the online social net-works that can be used in the teaching-learning process.
Palabras Clave / Keywords
MOOC, Redes Sociales Online, Educación Superior, Seguridad, Comunicación, Social Media.
Online Social Networks, Higher Education, Safety, Communication, Social Media.
Referencias / References
II Estudio de redes sociales en América Central (2013). iLifebelt Maeketing Relevante. Disponible en: http://octavioislas.files.wordpress.com/2013/08/redes-sociales-centroamerica-2013.pdf
Alconchel, G. (2013). Redes Sociales y Ciberpolítica: Twitter y el debate sobre el estado de la nación 2013. Disponible en: http://fama2.us.es/fco/tmaster/tmaster41.pdf . 2013.
Armentia, J.I., & Marin, F. (2010). La aplicación de las TIC en los estudios de comunicación. La experiencia de la Universidad del País Vasco. In: Sierra, J., & Sotelo, J. (Coords.). Métodos de innovación docente aplicados a los estudios de Ciencias de la Comunicación, 488-505. Madrid: Fragua.
Camaño, J. C. (2012). Cómo nacieron las redes sociales. Septiembre, 15. Disponible en: http://juancarloscamano.com/redes-sociales/como-nacieron-las-redes-sociales-en-internet- 2/
Diaz, G. (2011). Mitos y realidades de las redes sociales. Prisma Social, 6.
Espuny et al. (2011). Actitudes y espectativas de uso educativo de las redes sociales en los alumnos universitarios. Revista de Universidad y Sociedad del Conocimiento, 8(1).
Haro, J. Redes Sociales para la Educación. Editorial Anaya Multimedia. ISBN: 978-84- 415-2796-6.
Herrera, M. (2012). Cuatro acciones para fortalecer el contacto entre docentes y alumnus universitarios: una propuesta basada en el uso y aplicación de las TIC, Primer Congreso Internacional de Educación: construyendo inéditos viables, Chihuahua, México.
Orihuela, J. (2010). Redes sociales y educación. [Consultado en: Marzo de 2011]. Disponible en: http://www.ecuaderno.com/2009/03/10/redes-sociales-y-educacion/
Panckhurst, R. (2011). Utilización de las redes sociales para la práctica pedagógica en la enseñanza superior impartida en Francia: Persectiva del educador y del estudiante. Revista de Universidad y Sociedad del Conocimiento, 8(1).
Pérez, A. (2013). Redes Sociales y Educación: una reflexión acerca de su uso didáctico y creative. Revista Creatividad y Sociedad, (21).
Torregosa, A. (2010). Uso de las TIC: Redes sociales en el context educativo. Revista Digital ISSN 1989-4538.
Torres et al. Open UTPL: Modelo y Recursos Abiertos Scripta Creative Commons Latinoamerica, 1(1), 32-37.
Cómo citar / How to cite
González, C., & Muñoz, L. (2016). Redes Sociales su impacto en la Educación Superior: Caso de estudio Universidad Tecnológica de Panamá. Campus Virtuales, Vol. V, Num. 1, pp. 84-90. Consultado el [dd/mm/aaaa] en www.revistacampusvirtuales.es
Número completo
Full number
Calidad en enseñanza abierta online universitaria: Del aula virtual al MOOC
Quality in Open Online Higher Education: From Virtual Classrooms to MOOCs
Miguel Zapata-Ros. Murcia (España).
Resumen / Abstract
Desde su inicio hemosrealizado numerosos trabajos e investigaciones sobre calidad en la enseñanza abierta online en sistemas de gestión del aprendizaje. Un modelo utilizado desde el principio ha sido el de la calidad centrada en el aprendizaje. Nos planteamos si esos resultados y esa línea discursiva no implican que lo que considerábamos criterios y rasgos de calidad pedagógica para la enseñanza basada en los LMS, no sean igualmente válidos para los MOOC. Y si esto no es aplicable igualmente a lo que se ha trabajado sobre aprendizaje ubicuo, aprendizaje social y diseño instruccional. En este trabajo concluimos en base a un análisis detallado de argumentos y fundamentos teóricos de aquél modelo, y a la naturaleza de los MOOC y en general de la nueva enseñanza universitaria abierta, que debe existir una línea de continuidad entre los rasgos que pedíamos de forma tradicional para la enseñanza online y la exigible para los MOOC, y lo argumentamos basándonos en las mismas razones que justificaban aquellos. Este trabajo tiene como referencia y precedente otro de 2003 que concluyó con unos instrumentos para la evaluación de la calidad en plataformas y sistemas de gestión del aprendizaje en educción superior, que fue utilizado por instituciones y en proyectos de investigación para evaluar la calidad y para diseñar investigaciones. Como resultado se ha elaborado un nuevo sistema de evaluación para MOOC y cursos abiertos on-line.
Currently there are numerous works and research on quality of open learning and LMS. Quality-centered learning has been a model used from the start. We wonder whether those results and discursive practices imply that what we considered criteria and features of pedagogic quality for learning based in LMS could be equally valid for MOOCs. We also wonder whether all that could also be applied to what has been worked on ubiquitous learning, social learning and instructional design. We conclude that a continuous line should exist between the features we asked in the traditional form for online learning and MOOCs, and we give the same reasons to support them that held true for the former. We reach this conclusion based on a detailed analysis of arguments and theoretical basis of the original model, of the nature of MOOCs, and in general of the new open higher education. The reference and precedent of this paper is found in another one dated in 2003 which concluded with some instruments for the evaluation of quality in platforms and learning management systems in higher education. A new system for the evaluation of MOOCs and online open courses has been created as a result.
Palabras Clave / Keywords
Calidad centrada en el aprendizaje, MOOC, Educación superior, Enseñanza abierta, Rasgos de calidad, Contenidos abiertos, Modelos de calidad.
Quality centred on learning, MOOC, Higher Education, Open Education, Quality features, Open content, Quality models.
Referencias / References
AENOR (2008). UNE 66181:2008, Gestión de la calidad. Calidad de la Formación Virtual. Madrid: Asociación Española de Normalización y Certificación.
Anderson, T. (2005). Distancelearning – social software'skillerap? ODLAA 2005 Conference. Disponible en: http://www.unisa.edu.au/odlaaconference/PPDF2s/13%20odlaa%20-%20Anderson.pdf
Anderson, T. (2006a). PLEs versus LMS: Are PLEs ready for Prime time?. Disponible en: http://terrya.edublogs.org/2006/01/09/ples-versus-lms-are-ples-ready-for-prime-time/
Anderson, T. (2006b). Teaching a Distance education course using educational social software. Disponible en: http://terrya.edublogs.org/2006/01/02/teaching-a-distance-education-course-using-educational-social-software/
Baird, D.E. y Fisher, M. (2006). NEOMILLENNIAL USER EXPERIENCE DESIGN STRATEGIES: UTILIZING SOCIAL NETWORKING MEDIA TO SUPPORT "ALWAYS ON" LEARNING STYLES. Journal of Educational Technology Systems. 34 (1), 5 - 32
Bates, T. (2014). Teaching in a digital age. Open Textbook. Disponible en: http://opentextbc.ca/teachinginadigitalage/
Blackall, L. (2005). Die LMS die! You too PLE! Disponible en: http://teachandlearnonline.blogspot.com/2005/11/die-lms-die-you-too-ple.html
Brandman, R. (2013). 5 Tips: Learn more effectively in class with Mastery Learning. Blog Coursera. Disponible en: http://blog.coursera.org/post/50352075945/5-tips-learn-more-effectively-in-class-with
Brown, A. (1992). Design experiments: Theoretical and methodological challenges in creating complex interventions in classroom settings. The Journal of the Learning Science, 2 (2), 141-178.
Brown, A. L., Palincsar, A. S., y Armbruster, B. B. (1984). Instructing comprehensionfostering activities in interactive learning situations.En H. Mandl, N. L. Stein y T. Trabasso (Eds.), Learning and comprehension of text (255-304). Hillsdale: Erlbaum.
CIT (Center for IntructionalTechnologie) (2013) Building a Coursera Course Version 2.0. Disponible en: https://docs.google.com/document/d/1ST44i6fjoaRHvs5IWYXqJbiI31muJii_iqeJ_y1pxG0/edit?pli=1
Collins, A. (1990). Toward a design science of education.Technical Report Nº 1.Center for Technology in Education. Washington: Office of Educational Research and Improvement.
Collins, A., Joseph, D., y Bielaczyc, K. (2004). Design research: Theoretical and methodological issues. The Journal of the Learning Sciences, 13 (1), 15-42.
Conole, G. (2013a). MOOCs as disruptive technologies: strategies for enhancing the learner experience and quality of MOOCs. RED, Revista de Educación a Distancia. Número 39. 15 de diciembre de 2013. Consultado el [dd/mm/aaaa]. Disponible en: http://www.um.es/ead/red/39/
Conole, G. (2013b). Los MOOCs como tecnologías disruptivas: estrategias para mejorar la experiencia de aprendizaje y la calidad de los MOOCs. Revista de la Educación a Distancia, (39). Disponible en: http://www.uajournals.com/campusvirtuales/journal/3/1.pdf
Cormier, D. (2005). What is this whole school thing about anyway?. Disponible en: http://davecormier.com/edblog/?p=31
Dalsgaard, C. (2005). Pedagogical quality in e-learning – Designing e-learning from a learning theoretical approach.E-learning and education (eleed) Journal, first issue, February 2005. Disponible en: http://eleed.campussource.de/archiv/78
Downes, S. (2011). Connectivism and Connective Knowledge 2011 (CCK11). How This Course Works. Disponible en: http://cck11.mooc.ca/how.htm
EU (2013). Technology and Open Educational Resources as opportunities to reshape EU education. 52013DC0654. COMMUNICATION FROM THE COMMISSION TO THE EUROPEAN PARLIAMENT, THE COUNCIL, THE EUROPEAN ECONOMIC AND SOCIAL COMMITTEE AND THE COMMITTEE OF THE REGIONS Opening up Education: Innovative teaching and learning for all through new Technologies and Open Educational Resources /* COM/2013/0654 final */ Disponible en: http://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/HTML/?uri=CELEX:52013DC0654&from=EN
Hilera, J.R. (2008). UNE 66181:2008, el primer estándar sobre calidad de la formación virtual. Revista de Educación a Distancia, Número monográfico VII. Disponible en: http://www.um.es/ead/red/M7/hilera.pdf
Jauhiainen, R., y Eskola, M. (1994). Ryhmäilmiö. WSOY.
Keegan, D. (2005a). The incorporation of mobile learning into mainstream education and training. Disponible en: http://mlearning.noe-kaleidoscope.org/public/mlearn2005/www.mlearn.org.za/CD/papers/keegan1.pdf
Khan, B. (1997). Web-Basd Instruction (WBI): Wat Is It and Why Is It?.En B. Khan (Edit.) Web Basd Instruction. New Jersey, Educational Technology Publications, 75-98.
Kukulska-Hulme, A. (2002). Cognitive, ergonomic, and affective aspects of PDA use for learning.Proceedings of 2002 European Workshop on Mobile and Contextual Learning, June 20-21.University of Birmingham.
Levine, A. (2004). The word is out: Small technologies loosely joined – NMC 2004. Disponible en: http://cogdogblog.com/2004/06/02/the-word
Marcelo, C. (2007). Propuesta de estándares de Calidad para programas de formación docente a través de estrategias de aprendizaje abierto y a distancia. Universidad de Sevilla. Disponible en: http://www.oei.es/pdfs/modelo_aad_unesco.pdf
Marcelo, C. (2008, Diciembre). Cuestionario para la evaluación. Metodología e indicadores. RED, Revista de Educación a Distancia. Número monográfico VII.- 30 de Diciembre de 2008. Número especial dedicado a la evaluación de la calidad en entornos virtuales de aprendizaje. Disponible en: http://www.um.es/ead/red/M7/
Marcelo, C. (2009). La evaluación del desarrollo profesional docente: de la cantidad a la calidad. Revista Brasileira de Formação de Professores, 1(1), 43-70. Disponible en: https://www.researchgate.net/profile/Carlos_Marcelo/publication/233966640_La_evaluacion_del_desarrollo_profesional_docente_de_la_cantidad_a_la_calidad/links/0fcfd513c7011b5db1000000.pdf
Marcelo, C. y Zapata-Ros, M. (2008, Diciembre). Cuestionario para la evaluación: “Evaluación de la calidad para programas completos de formación docente a través de estrategias de aprendizaje abierto y a distancia". Metodología de uso y descripción de indicadores .RED, Revista de Educación a Distancia. Número monográfico VII.- 30 de Diciembre de 2008. Número especial dedicado a la evaluación de la calidad en entornos virtuales de aprendizaje
Marcelo, C. et al. (2002). E-LearningTeleformación. Diseño, Desarrollo y Evaluación de la Formación a Través de Internet. Barcelona, Editorial Gestión 2000.
Merrill, M. D., y Twitchell, D. (1994). Instructional design theory. Educational Technology.
OCDE (2005). Teachers matter: attracting, developing and retaining effective teachers.
Open Dedinition (2014). Open Definition. Version 2.0. Disponible en: http://opendefinition.org/od/ http://opendefinition.org/od/2.0/es/
Reigeluth, C. M., y Frick, T. W. (1999a). Formative research: A methodology for creating and improving design theories. In In CM Reigeluth (Ed.), Instructional-design theories.
Reigeluth, C. M. (1999b). What is instructional-design theory and how is it changing. Instructional-design theories and models: A new paradigm of instructional theory, 2, 5-29.
Reigeluth, C. M. (Ed.). (2013). Instructional-design theories and models: A new paradigm of instructional theory (Vol. 2). Routledge.
Reigeluth, C. M. y Frick, T. W. (2000). Investigación formativa: una metodología para crear y mejorar teorías de diseño. In Diseño de la instrucción: teorías y modelos: un nuevo paradigma de la teoría de la instrucción, 181-200. Santillana.
Siemens, G. (2005). When learning goes underground... Disponible en: http://www.connectivism.ca/blog/47
Trifonova, A. (2003). Mobile Learning - Review of the Literature. [Departmental Technical Report] (Unpublished). Disponible en: http://eprints.biblio.unitn.it/359/
Waycott, J., Scanlon, E., y Jones, A. (2002, June).Evaluating the use of PDAs as learning and workplace tools: an activity theory perspective.InProceedings of the European Workshop on Mobile and Contextual Learning, 34-35.
Weller, M. (2013). Good post by Martin Weller [@mweller] on Coursera’s new plans – The Ed Techie: You can stop worrying about MOOCs now. Disponible en: http://ow.ly/1WTQCf,http://nogoodreason.typepad.co.uk/no_good_reason/2013/05/you-can-stop-worrying-about-moocs-now.html
Wiley, D. (2012).Thoughts on Conducting Research in MOOCs. Disponible en: http://opencontent.org/blog/archives/2205
Wiley, D. (2014). Refining the Definition of “Open” in Open Content.iterating toward openness. Disponible en: http://opencontent.org/blog/archives/3442
Wilson, S. (2005). The PLE debate begins. Disponible en: [http://www.cetis.ac.uk/members/scott/blogview?entry=20051126183704]
Zapata-Ros, M. (2002). Formación abierta y a distancia a través de redes digitales: Modelos de redes de aprendizaje RED. Revista de Educación a Distancia.,num. 1, 11-26. Disponible en: www.um.es/ead/red/
Zapata-Ros, M. (2003). Sistemas de educación a distancia a través de redes. Unos rasgos para la propuesta de evaluación de la calidad.RED, Revista de Educación a Distancia. Número 9.- Disponible en: http://www.um.es/ead/red/9/sistemas.pdf
Zapata-Ros, M. (2011).Evaluación de la calidad en entornos sociales de aprendizaje.RED. Revista de Educación a Distancia. Número 29. Consultado el [dd/mm/aaaa] en http://www.um.es/ead/red/29/
Zapata-Ros, M. (2012).Calidad y entornos ubicuos de aprendizaje.RED, Revista de Educación a Distancia. Número 31. Disponible en: http://www.um.es/ead/red/31/zapata_ros.pdf
Zapata-Ros, M. (2013a). MOOCs, una visión crítica y una alternativa complementaria: La individualización del aprendizaje y de la ayuda pedagógica. Campus Virtuales, 2 (1), 20-38.
Zapata-Ros, M.(2015a). Diseño instruccional de cursos abiertos on-line. Universidad de Alcala. Disponible en: https://openeducation.blackboard.com/mooc-catalog/courseDetails/view?course_id=_232_1
Zapata-Ros, M.(2015b). El diseño instruccional de los MOOC y el de los nuevos cursos abiertos personalizados. Miguel Zapata-Ros. RED, Revista de Educación a Distancia. Número 45. Disponible en: http://www.um.es/ead/red/45/zapata.pdf
Zapata-Ros, M. (2015c). Sistemas de Apoyo al Aprendizaje y al Rendimiento (Learning and Performance SupportSystems: LPSS. red.hypotheses.org/847
Cómo citar / How to cite
Zapata-Ros, M. (2015). Calidad en enseñanza abierta online universitaria: Del aula virtual al MOOC. Campus Virtuales, Vol. IV, Num. 2, pp. 86-107. Consultado el [dd/mm/aaaa] en www.revistacampusvirtuales.es
Número completo
Full number
Descubrimiento de perfiles de rendimiento estudiantil: un modelo de integración de datos académicos y socioeconómicos
Discovery of profiles of student performance: a model of integration of academic and socioeconomic data
David Luis La Red Martínez. Resistencia (Argentina).
Marcelo Karanik. Resistencia (Argentina).
Mirtha Giovannini. Resistencia (Argentina).
María Eugenia Báez. Resistencia (Argentina).
Juliana Torre. Resistencia (Argentina).
Resumen / Abstract
Uno de los mayores problemas que enfrentan las universidades en Argentina, y que cada día toma mayor relevancia, es la alta tasa de deserción estudiantil, la cual se ve reflejada en el número de graduados, que en algunos casos no llega a la mitad de estudiantes. Para encontrar una solución a esta problemática se plantea la necesidad de estudiar sus causas, para lo cual se busca encontrar patrones entre las características de los estudiantes, y definir así perfiles que conduzcan al éxito o fracaso académico. Fundado en esto, este trabajo describe un modelo basado en técnicas de Data Mining para determinar los perfiles de rendimiento académico en la asignatura Algoritmos y Estructura de Datos de la carrera Ingeniería en Sistemas de Información de la Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Resistencia (UTN-FRRe). Empleando los datos de los alumnos que cursaron la antedicha asignatura en el ciclo lectivo 2014, se procuró determinar en qué medida el desigual desempeño de los mismos es influenciado por otras variables de interés tales como los factores económicos, demográficos, sociales y culturales. En función a estas variables y a partir de técnicas de clasificación y determinación de patrones, se crearon perfiles de rendimiento académico con el objetivo principal de utilizar aquellos tendientes alfracaso o deserción como base a la determinación de futuras políticas de gestión académica que podrían implementarsepara reducir dicho fenómeno.
One of the biggest problems faced by the universities in Argentine, and that each day takes greater relevance, is the high dropout rate, which is reflected in the number of graduates, which in some cases is less than half of students.To find a solution to this problem it is necessary to study its causes, for which it seeks to find patterns between student characteristics, and define profiles that lead to success or academic failure.Based on the above, this paper describes a system based on Data Mining model to determine the profiles of academic performance in the course Algorithms and Data Structure, of the Engineering in Information Systems, National Technological University, ResistenciaRegional Faculty (UTN-FRRe).Using data from students who attended the above subject in the school year 2014, is aimed to determine to what extent the uneven performance of them is influenced by other variables of interest such as the economic, demographic, social, and cultural factors.Using these variables, and classification and determination of patternstechniques, profiles of academic performance were created with the main objective of using profiles that indicate trends of failure or dropping out, to determine future policies of academic management that could be implemented to reduce this phenomenon.
Palabras Clave / Keywords
Rendimiento académico, Minería de datos, Reducción fracaso académico, Gestión académica.
Academic achievement, Data Mining, Reduced academic failure, Academic Management.
Referencias / References
Aluja, T. (2001). La minería de datos, entre la estadística y la inteligencia artificial, Quadernsd'Estadística i Investigació Operativa, 25(3), 479-498.
Baker, R. (2010). Data Mining for Education. In McGaw, B., Peterson, P., Baker, E. (Eds.) International Encyclopedia of Education (3rd edition), 7, 112-118. Oxford, UK: Elsevier.
Baker, R.; Yaceff, K. (2009). The State of Educational Data Mining in 2009: A Review and Future Visions. Journal of Educational Data Mining, 1(1).
Dell Software. (2016). Data Mining Techniques – Statistics Textbook. (http://documents.software.dell.com/statistics/textbook/data-mining-techn)
Di Gresia, L. (2007). Rendimiento Académico Universitario. Tesis Doctoral. Universidad Nacional de La Plata, Argentina.
Fayyad, U. M.; Piatetsky-Shapiro, G.; Smyth, P. (1996). From data mining to knowledge discovery: An overview. In Fayyad, U. M., Piatetsky-Shapiro, G., Smyth, P. and Thurusamy, R.: Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 1-34. AAAI Press/MIT Press, Cambridge, Massachusetts.
García, M. M.; San Segundo, M. J. (2001). El Rendimiento Académico en el Primer Curso Universitario. X Jornadas de la Asociación de Economía de la Educación. Libro de Actas, 435‐445. España.
García-Jiménez, M. V.; Alvarado Izquierdo, J. M.; Jiménez Blanco, A. (2000). La predicción del rendimiento académico: regresión lineal versus regresión logística. Psicothema, 12(2).
Gil, H. S.; Rao, P. C. (1996). The Official Client / Server Computing Guide to Data Warehousing. Que Pub., Simon & Schuster Company.
Grabmeier, J.; Rudolph, A. (2002). Techniques of Cluster Algorithms in Data Mining. Data Mining and Knowledge Discovery, 6, 303-360. Editors: Fayyad; Mannila; Ramakrishnan. Kluwer Academic Publishers. Netherlands.
Hand, D. J.; Heikki, M.; Padhraic, S. (2001). Principles of data mining. MIT Press. Jackson, J. (2002). Data Mining: A Conceptual Overview. Communications of the Association for Information Systems, 8, 267-296.
IBM (2005). DB2 Universal Database Data Warehouse Edition. (ftp://public.dhe.ibm.com/ps/products/dwe/V8.2.1/es_ES/getstart821.pdf)
IBM Knowledge Center (2016). Demographic Clustering. (https://www.ibm.com/support/knowledgecenter/SSEPGG_10.5.0/com.ibm.im.model.doc/c_distribution_based_clustering.html)
Letham, B.; Rudin, C.; McCormick, T. H.; Madigan, D. (2015). Interpretable Classifiers Using Rules and Bayesian Analysis: Building A Better Stroke Prediction Model. The Annals of Applied Statistics. Institute of Mathematical Statistics, 9(3), 1350-1371. USA.
Maindonald, J. (2016). Data Mining from a Statistical Perspective. Statistical Consulting Unit of the Graduate School Australian National University. (http://maths-people.anu.edu.au/~johnm/dm/dmpaper.html)
Maimon, O.; Rokach, L. (2010). Data Mining and Knowledge Discovery Handbook. Springer, New York. ISBN 978-0-387-09823-4.
Maletic, J. I.; Collard, M. L.; Marcus, A. (2002). Source Code Files as Structured Documents, in Proceedings 10th IEEE International Workshop on Program Comprehension (IWPC'02), pp. 289-292, Paris, France, June 27-29.
Michaud, P. (1999). Clustering Techniques. Future Generation Computer Systems, 13(2).
Microsoft (2016). Conceptos de minería de datos. Disponible en: (https://msdn.microsoft.com/es-ES/library/ms174949(v=sql.120).aspx)
Molina López, J.; García Herrero, J. (2012). Técnicas de Análisis de Datos. Madrid, España.
Natek, S.; Zwilling, M. (2013). Data Mining For Small Student Data Set – Knowledge Management System For Higher Education Teachers. Make Learn. Active Citizenship by Management, Knowledge Management & Innovation Knowledge and Learning. International Conference 2013, 19-21 June, Zadar, Croatia.
Pang-Ning, T.; Steinbach, M.; Kumar, V. (2006). Introduction to data mining. Library of Congress.
Quinlan, J. R. (1986). Induction of Decision Trees. Machine Learning 1, 81-106, Kluwer Academic Publishers.
Rokach, L.; Maimon, O. (2008). Data mining with decision trees: theory and applications. World Scientific Pub. Co. Inc. ISBN 978-9812771711.
Romero, C.; Ventura, S. (2010). Educational Data Mining: A Review of the State-of-the-Art. IEEE Transaction on Systems, Man, and Cybernetics, Part C: Applications and Reviews, 40(6), 601-618.
Salton, G. (1989). Automatic Text Processing: The Transformation, Analysis and Retrieval of Information by Computer, Addison-Wesley.
Vivo Molina, J. M.; Franco Nicolás, M.; Sánchez de la Vega, M. del M. (2004). Estudio del rendimiento académico universitario basado en curvas ROC. Revista de Investigación Educativa, RIE, 22(2), 327‐340. España.
Witten, I. H.; Eibe, F. (2005). Data Mining: Practical machine learning tools and techniques. Morgan Kaufmann.
Wu, X.; Kumar, V.; Ross Quinlan, J.; Ghosh, J.; Yang, Q.; Motoda, H.; McLachlan, G. J.; Ng, A.; Liu, B.; Yu, P. S.; Zhou, Z. H.; Steinbach, M.; Hand, D. J.; Steinberg, D. (2008). Top 10 algorithms in data mining. Knowledge Information Systems, 14, 1-37, Springer-Verlag London Limited.
Cómo citar / How to cite
La Red, D. L.; Karanik, M.; Giovannini, M.; Báez, M. E.; Torre, J. (2016). Descubrimiento de perfiles de rendimiento estudiantil: un modelo de integración de datos académicos y socioeconómicos. Campus Virtuales, 5(2), 70-83. (www.revistacampusvirtuales.es)
