2023 ---- Ciberseguridad: retos y problemas emergentes
Editores: Francisco José Martínez López y José Domínguez León
Capítulos/Chapters
Prólogo
Sixto Romero Sánchez.
Introducción editorial
Francisco José Martínez López y José Domínguez León.
SECCIÓN CIENTÍFICO-TÉCNICA
Sistema inmune de las organizaciones
Rafael Rodríguez de Cora.
El reto de la transformación digital postCOVID-19
Fernando Acero Martín.
La ciberseguridad en los sistemas emergentes de movilidad: vehículos autónomos, conectados y cooperativos
Antonio Pinel Mañas y Concepción Martín Robles.
El papel del CISO en la empresa
Juan Carlos Castro Ortiz.
La percepción de la ciberseguridad en las empresas españolas. Un análisis longitudinal desde 1991 a 2021
Francisco José Martínez López, Pablo León Valera, Inmaculada Puebla Sánchez, Jesús Montaño Tomé y Juan González Perogil.
SECCIÓN HUMANÍSTICA
Retos en ciberseguridad y prospectiva. Aspectos materiales y jurídicos
José Domínguez Hacha y José Domínguez León.
Riesgos, retos y problemas de la inteligencia artificial para la ciberseguridad. Aspectos desde la filosofía y el derecho
José Domínguez Hacha y José Domínguez León.
La ciberseguridad en los procesos electorales en la UE: análisis del caso español en las elecciones de 2019
Daniel Casal Oubiña y Adolfo Calatrava García.
2022 ---- Avances de ingeniería del lenguaje, del conocimiento y la interacción humano máquina (Volumen II)
Editores: Juan Manuel González Calleros, Josefina Guerrero García, Claudia Zepeda Cortés, Darnes Vilariño Ayala, José Luis Carballido Carranza y María Josefa Somodevilla García
Capítulos/Chapters
Capítulo 1. Topología de Redes Dinámicas Bayesianas para la Estimación de Desplazamientos de Objetos en Ambientes Vehiculares
Lauro Reyes-Cocoletzi, Ivan Olmos-Pineda, J. Arturo Olvera-López.
Capítulo 2. Red Neuronal Convolucional para la Identificación Paramétrica de un robot cartesiano
Carlos Leopoldo Carreón Díaz de León, Sergio Vergara Limón, María Aurora D. Vargas Treviño, Juan Manuel González Calleros.
Capítulo 3. Reconocimiento automático de Lengua de Señas mediante una red neuronal BiLSTM
Daniel Sánchez-Ruiz, J. Arturo Olvera-López, Ivan Olmos Pineda.
Capítulo 4. Preprocesamiento de imágenes para la detección multiclase de la Retinopatía Diabética
David Ferreiro Piñeiro, Ivan Olmos Pineda, José Arturo Olvera López.
Capítulo 5. Autenticación de personas mediante la extracción de rasgos faciales
Aida Anai Aparicio-Arroyo, Ivan Olmos-Pineda, José Arturo Olvera-López.
Capítulo 6. Un modelo de recomendación basado en recuperación de información para textos turísticos mexicanos en español
Victor Giovanni Morales Murillo, David Eduardo Pinto Avendaño, Franco Rojas López.
Capítulo 7. Reinforcement learning como generador de analíticas prescriptivas en el dominio de tratamientos dinámicos para cáncer de mama
Gustavo Emilio Mendoza Olguín, María Josefa Somodevilla García, María de la Concepción Pérez de Celis Herrero, Yanin Chavarri Guerra.
Capítulo 8. Localización de una Cámara Monocular Utilizando Métodos de Visión y Aprendizaje Profundo: Una Descripción General
Aldrich Alfredo Cabrera-Ponce, Manuel Martín-Ortiz, José Martínez-Carranza.
Capítulo 9. Razonamiento de sentido común computacional para la resolución de pronombres
Mustafa Ali-Saba, Darnes Vilariño-Ayala, María Somodevilla-García, Helena Gómez-Adorno.
Capítulo 10. Generador de frases estructuradas por medio de algoritmos genéticos, estructuras priónicas y estructuras proteínicas
César Zárate, Belém Priego, David Pinto.
2022 ---- Año 1751. El municipio de Huelva. Su economía y sus gentes
Autor: Juan Felix Masa Parralejo
Capítulos/Chapters
Capítulo 1. Los preparativos para el interrogatorio
Capítulo 2. La actividad agrícola y ganadera
Capítulo 3. La actividad industrial
Capítulo 4. Actividad comercial y de servicios
Capítulo 5. Sueldos y salarios y otras rentas percibidas
Capítulo 6. El presupuesto municipal
Capítulo 7. La importancia de la iglesia y sus rentas
Capítulo 8. Las rentas que recaudaba la corona
Capítulo 9. Servicios y rentas enajenadas por la corona en el municipio de Huelva
Capítulo 10. Recapitulación
Capítulo 11. Referencias de las hojas que contienen las respuestas generales estudiadas
Capítulo 12. Referencias bibliográficas
Capítulo 13. Cuadros anexos
Capítulo 14. Sumario
2026 ---- Estrategias didácticas con inteligencia artificial en la educación superior. Experiencias de innovación docente
Coordinadores: Rubí Estela Morales Salas y Pedro René Rodríguez Pavón.
Editorial: United Academic Journals (UA Journals).
País: España
Año: 2026
ISBN: 979-13-990252-2-4
https://doi.org/10.54988/uaj.979-13-990252-2-4
Capítulos/Chapters
Prólogo
María Guadalupe Veytia Bucheli.
SECCIÓN I: FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR
Comprender la inteligencia artificial.
Inteligencia artificial y educación superior: fundamentos conceptuales y pedagógicos
Rubí Estela Morales Salas y Julio René Rodríguez Morales.
SECCIÓN II: ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS Y EXPERIENCIAS DE INNOVACIÓN DOCENTE CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Observar la inteligencia artificial en acción.
Experiencia 1. Integración de Inteligencia Artificial y H5P en Entornos Virtuales: Sistematización de una Experiencia Tecnopedagógica en la Licenciatura en Administración de las Organizaciones de la Universidad de Guadalajara
Liza Mayela Rodríguez Jiménez y Hassem Rubén Macías Brambila.
Experiencia 2. El uso de IA artificial para diseño de actividades de aprendizaje, e implementación en la práctica docente
Marcos Montes Zamora y Daniel Montes Ponce.
Experiencia 3. Aprender a contrastar con IA: experiencia didáctica en Análisis y Diseño de Sistemas de Información
Karen Hernández-Rueda y Sandra Elizabeth Hidalgo-Pérez.
Experiencia 4. Uso de Inteligencia Artificial para la Generación de Materiales Educativos: Una Experiencia Práctica en la Educación Superior
Karina Margarita Cotero Moreno y Luis Fernando Saldaña Pérez.
Experiencia 5. Uso de IA para generación de materiales educativos
Rodrigo Salazar Mendoza y Elba Patricia Alatorre Rojo.
Experiencia 6. Pastoreo Académico: Traslado cognitivo del aprendizaje desde el resultado al trayecto
Luis Guillermo Pereira-Lozada.
Experiencia 7. La inteligencia artificial como asistente docente en el diseño de un taller de formación integral de educación financiera para jóvenes universitarios
Mónica Araceli Reyes Rodríguez.
Experiencia 8. La Inteligencia Artificial como herramienta de retroalimentación formativa en la educación superior
Diana Paola Calleros Alatorre y Adriana Margarita Pacheco Cortés.
Experiencia 9. Evaluación Formativa con Inteligencia Artificial Generativa en Posgrado
María Félix García Quezada.
Experiencia 10. Diseño de actividades de aprendizaje mediadas por inteligencia artificial generativa como propuesta de innovación
Cynthia Sánchez de Alba y Margarita Isabel Islas Villanueva.
Experiencia 11. El Impacto de la Inteligencia Artificial en el Aprendizaje Autónomo y Colaborativo en Educación Superior
Adauto Alejandro Casas Flores y Pedro Luis Celso-Arellano.
Experiencia 12. Cartografías del Aprendizaje: Estudio de caso sobre estudiantes con discapacidad motriz y sensorial
Wendy Violeta Rocha-Salcedo.
Experiencia 13. Inteligencia artificial y recursos interactivos para fortalecer el aprendizaje autónomo en educación superior
José de Jesús Jiménez Arévalo y María de Jesús Rizo Becerra.
Experiencia 14. Integración mediada por IA en la enseñanza de la Metodología de la Investigación: Un estudio cuasi experimental en educación superior
Manuel Pio Rosales Almendra y Bertha Leticia González-Becerra.
Experiencia 15. Diseño del entorno virtual de aprendizaje como sistema de posibilidades de acción con la mediación de la Inteligencia Artificial generativa
Eduardo González Álvarez y Patricia Guadalupe Camacho Cortez.
Experiencia 16. Experiencia docente sobre la elaboración de estrategias de aprendizaje con asistencia de IA
Nadia Livier Martínez de la Cruz y Edith Inés Ruiz Aguirre.
SECCIÓN III. DESAFÍOS Y PERSPECTIVAS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR
Reflexionar sobre el futuro de la inteligencia artificial en la educación superior.
Transformaciones de la práctica docente en la era de la inteligencia artificial
Edith Rivas Sepúlveda.
Retos y perspectivas futuras para la integración de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior
Pedro René Rodríguez Pavón.






