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Analysis and Identification of a scientific collaboration network: a case study of a Brazilian Workshop in Information Systems
Rodrigo Ramos Nogueira. Federal Institute of Santa Catarina, Ibirama, 89140-000, Brazil.
Tatiana Tozzi. Federal Institute of Santa Catarina, Ibirama, 89140-000, Brazil.
Daniel Fernando Anderle. Federal Institute of Santa Catarina, Ibirama, 89140-000, Brazil.
Rafael de Moura Speroni. Federal Institute of Santa Catarina, Ibirama, 89140-000, Brazil.
Resumen / Abstract
This paper aims to analyze and identify the scientific collaboration network of the i workshop on information systems (wsi). To achieve this objective, data from the event proceedings were meticulously collected, processed, and cleaned using openrefine software. The cleaning process involved standardizing terms, removing inconsistencies, and ensuring data accuracy, which is crucial for generating reliable results. Once the data was properly cleaned, it was imported into gephi software, a powerful tool for network analysis and visualization. Specific algorithms within gephi were employed to construct the collaboration network, focusing on identifying the strongest and most evident relationships between participants. The analysis revealed a distinct central group within the collaboration network, consisting of participants who collaborate more closely and frequently with each other. This central group plays a pivotal role in driving the research and development activities within the workshop. Furthermore, the identified terms within the network point to recurring topics related to system development, highlighting the key areas of focus and expertise among the participants. The insights gained from this analysis provide valuable information on the structure and dynamics of scientific collaboration within the i wsi, offering potential strategies for enhancing future collaborations and fostering more effective knowledge exchange.
Palabras Clave / Keywords
Scientific Collaboration, Social Network Analysis, Collaboration Networks, Workshop, OpenRefine, Gephi.
Referencias / References
1. WSI. Workshop em Sistemas de Informação. (2018). http://etic.ifc.edu.br/2018/wsi.html, last accessed 2024/04/15.
2. Bordin, A.S., Gonçalves, A.L., Souza, J.A., Borges, M.A., Inomata, D.O.: Identification and Analysis of Scientific Collaboration Communities: A Case Study in an Interdisciplinary Graduate Program. Perspectivas em Gestão & Conhecimento 5, (2015).
3. Gomes, R.L., et al.: Emerging Co-authorship Patterns in Graduate Program in Mathematics Education and Technology. Federal University of Pernambuco (2016).
4. Barros, B.S.: Social Network Analysis of Scientific Co-authorship in Brazilian Graduate Programs in Administration and Economics. UFF, Rio de Janeiro (2017), https://app.uff.br/riuff/handle/1/5629, last accessed 2024/04/15.
Cómo citar / How to cite
Nogueira, R. R., Tozzi, T., Anderle, D. F., y Speroni, R. de M. (2024). Analysis and Identification of a scientific collaboration network: a case study of a Brazilian Workshop in Information Systems. En C. Rusu et al., (1ª ed.), Transformación digital en la educación: innovaciones y desafíos desde los campus virtuales (pp. 97-101). Huelva (España): United Academic Journals (UA Journals). https://doi.org/10.54988/uaj.000027.017
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De las aulas tradicionales a las plataformas virtuales. ¿Qué piensan los estudiantes?
Rubí Estela Morales Salas. Universidad de Guadalajara, México.
Pedro René Rodríguez Pavón. Universidad de Guadalajara, México.
Resumen / Abstract
Las plataformas virtuales son espacios en línea que facilitan la interacción y el intercambio de información entre usuarios y se han vuelto fundamentales en el ámbito educativo. Este tipo de educación, conocida como virtual asin- crónica, permite a los estudiantes acceder de manera flexible a múltiples recursos y materiales didácticos digitales. La pandemia de COVID-19 aceleró la adopción global de estas plataformas, destacando tanto sus beneficios en el aprendizaje autodirigido, así como las preocupaciones sobre la eficacia del aprendizaje, la equidad en el acceso tecnológico y el bienestar emocional de los estudiantes. El objetivo de esta investigación es explorar las percepciones de los estudiantes de posgrado sobre la transición de las aulas tradicionales a las plataformas virtuales para identificar áreas que requieren mejoras. Se empleó un enfoque metodológico exploratorio, descriptivo y transversal. La recolección de datos se realizó mediante encuestas, utilizando un cuestionario ad hoc como principal herramienta para obtener información cualitativa y cuantitativa. Los resultados indican una percepción generalmente positiva hacia las plataformas virtuales en términos de presentación de información, organización y facilidad de interacción. Sin embargo, según un porcentaje significativo de estudiantes, se identificaron áreas críticas de mejora, especialmente en la disposición de información y la disponibilidad de espacios adecuados para la interacción y resolución de dudas de manera inmediata. En general, se destaca la valoración positiva hacia el diseño instruccional y los recursos didácticos, aunque se señala la necesidad de mejorar la capacitación de los asesores con respecto a la modalidad de cursos virtuales.
Palabras Clave / Keywords
Percepciones, Estudiantes de posgrado, Plataformas virtuales, Transición, Aulas tradicionales.
Referencias / References
1. Garrison, D. R., Vaughan, N. D.: Blended learning in higher education: Framework, principles, and guidelines. John Wiley & Sons, San Francisco (2008).
2. Morales Salas, R. E.: El video como recurso didáctico digital que fortalece el aprendizaje virtual. Edutec, Revista Electrónica de Tecnología Educativa (77), 186-202 (2021). https://doi.org/10.21556/edutec.2021.77.1939
3. Bates, A. W.: Teaching in a digital age: Guidelines for designing teaching and learning. BCcampus. (2015). https://openlibrary-repo.ecampusontario.ca/jspui/handle/123456789/276.
4. Anderson, T. (Ed.).: The theory and practice of online learning. Athabasca University Press. (2008).
5. Laurillard, D.: Teaching as a design science: Building pedagogical patterns for learning and technology. Routledge. (2013). https://www.taylorfrancis.com/books/mono/10.4324/9780203125083/teaching-design-science-diana-laurillard.
6. Lanuez, M., Fernández, E.: Metodología de la Investigación Educativa. (CD-ROM). IPLAC. (2014).
7. Kinnear, T., Taylor, J.: Investigación de Mercados: Un enfoque aplicado. McGraw-Hill. (1998).
8. Morales-Salas, R. E., Infante-Moro, J. C., Gallardo-Pérez, J.: Evaluación de entornos virtuales de aprendizaje. Una gestión para mejorar. IJERI. Revista Internacional de Investigación e Innovación Educativa (13), 126-142 (2020). https://doi.org/10.46661/ijeri.4593
9. Guzmán, M. D., Albornoz, E. J., Alvarado, R.: La didáctica en los entornos virtuales de aprendizaje. Revista Metropolitana de Ciencias Aplicadas 5(1), 96-102 (2022). https://www.redalyc.org/comocitar.oa?id=721778113013
10. Acosta, E. I. G., Domínguez, A. L., Gastelú, C. A. T., Domínguez, P. L.: Desafíos e innovaciones para desarrollar la competencia investigativa en estudiantes universitarios. In: Las tecnologías de la información y comunicación (TIC) en la educación: Innovaciones, desafíos y perspectivas, pp. 232-244. UABC (2023). https://acortar.link/qRKrHk
11. González, C. S. G.: Estrategias para trabajar la creatividad en la Educación Superior: pensamiento de diseño, aprendizaje basado en juegos y en proyectos. Revista de Educación a Distancia (RED) (40), (2014). https://revistas.um.es/red/article/view/234291
12. Almenara, J. C., Díaz, V. M., Infante, A.: Creación de un entorno personal para el aprendizaje: desarrollo de una experiencia. EDUTEC, Revista Electrónica de Tecnología Educativa (38), 179-179 (2011). http://edutec.es/revista/index.php/edutec-e/article/view/380
13. Arancibia, M. L., Cabero, J., Marín, V.: Creencias sobre la enseñanza y uso de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en docentes de educación superior. Formación universitaria 13(3), 89-100 (2020). https://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0718- 50062020000300089&script=sci_arttext&tlng=pt
Cómo citar / How to cite
Morales Salas, R. E., y Rodríguez Pavón, P. R. (2024). De las aulas tradicionales a las plataformas virtuales. ¿Qué piensan los estudiantes?. En C. Rusu et al., (1ª ed.), Transformación digital en la educación: innovaciones y desafíos desde los campus virtuales (pp. 47-51). Huelva (España): United Academic Journals (UA Journals). https://doi.org/10.54988/uaj.000027.008
Libro completo
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2023 ---- Ciberseguridad: retos y problemas emergentes
Editores: Francisco José Martínez López y José Domínguez León
Capítulos/Chapters
Prólogo
Sixto Romero Sánchez.
Introducción editorial
Francisco José Martínez López y José Domínguez León.
SECCIÓN CIENTÍFICO-TÉCNICA
Sistema inmune de las organizaciones
Rafael Rodríguez de Cora.
El reto de la transformación digital postCOVID-19
Fernando Acero Martín.
La ciberseguridad en los sistemas emergentes de movilidad: vehículos autónomos, conectados y cooperativos
Antonio Pinel Mañas y Concepción Martín Robles.
El papel del CISO en la empresa
Juan Carlos Castro Ortiz.
La percepción de la ciberseguridad en las empresas españolas. Un análisis longitudinal desde 1991 a 2021
Francisco José Martínez López, Pablo León Valera, Inmaculada Puebla Sánchez, Jesús Montaño Tomé y Juan González Perogil.
SECCIÓN HUMANÍSTICA
Retos en ciberseguridad y prospectiva. Aspectos materiales y jurídicos
José Domínguez Hacha y José Domínguez León.
Riesgos, retos y problemas de la inteligencia artificial para la ciberseguridad. Aspectos desde la filosofía y el derecho
José Domínguez Hacha y José Domínguez León.
La ciberseguridad en los procesos electorales en la UE: análisis del caso español en las elecciones de 2019
Daniel Casal Oubiña y Adolfo Calatrava García.
Número completo
Full number
2022 ---- Avances de ingeniería del lenguaje, del conocimiento y la interacción humano máquina (Volumen II)
Editores: Juan Manuel González Calleros, Josefina Guerrero García, Claudia Zepeda Cortés, Darnes Vilariño Ayala, José Luis Carballido Carranza y María Josefa Somodevilla García
Capítulos/Chapters
Capítulo 1. Topología de Redes Dinámicas Bayesianas para la Estimación de Desplazamientos de Objetos en Ambientes Vehiculares
Lauro Reyes-Cocoletzi, Ivan Olmos-Pineda, J. Arturo Olvera-López.
Capítulo 2. Red Neuronal Convolucional para la Identificación Paramétrica de un robot cartesiano
Carlos Leopoldo Carreón Díaz de León, Sergio Vergara Limón, María Aurora D. Vargas Treviño, Juan Manuel González Calleros.
Capítulo 3. Reconocimiento automático de Lengua de Señas mediante una red neuronal BiLSTM
Daniel Sánchez-Ruiz, J. Arturo Olvera-López, Ivan Olmos Pineda.
Capítulo 4. Preprocesamiento de imágenes para la detección multiclase de la Retinopatía Diabética
David Ferreiro Piñeiro, Ivan Olmos Pineda, José Arturo Olvera López.
Capítulo 5. Autenticación de personas mediante la extracción de rasgos faciales
Aida Anai Aparicio-Arroyo, Ivan Olmos-Pineda, José Arturo Olvera-López.
Capítulo 6. Un modelo de recomendación basado en recuperación de información para textos turísticos mexicanos en español
Victor Giovanni Morales Murillo, David Eduardo Pinto Avendaño, Franco Rojas López.
Capítulo 7. Reinforcement learning como generador de analíticas prescriptivas en el dominio de tratamientos dinámicos para cáncer de mama
Gustavo Emilio Mendoza Olguín, María Josefa Somodevilla García, María de la Concepción Pérez de Celis Herrero, Yanin Chavarri Guerra.
Capítulo 8. Localización de una Cámara Monocular Utilizando Métodos de Visión y Aprendizaje Profundo: Una Descripción General
Aldrich Alfredo Cabrera-Ponce, Manuel Martín-Ortiz, José Martínez-Carranza.
Capítulo 9. Razonamiento de sentido común computacional para la resolución de pronombres
Mustafa Ali-Saba, Darnes Vilariño-Ayala, María Somodevilla-García, Helena Gómez-Adorno.
Capítulo 10. Generador de frases estructuradas por medio de algoritmos genéticos, estructuras priónicas y estructuras proteínicas
César Zárate, Belém Priego, David Pinto.
