Campus Virtuales

Campus Virtuales

Número completo
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Vol. III, Num. 02, 2014    ----   Octubre/October


Número coordinado por / Number coordinated by :  Juan Carlos Infante Moro

 

Artículos/Papers

 

Implementación de B-learning en el Nivel Superior de Educación
Implementation of B-learning on Higher Education Level

Miriam Cerón Peralta. Hidalgo (México). Marcela Georgina Gómez Zermeño y Raúl Fernando Abrego Tijerina. Monterrey (México).

 

Proceso de mejora del Sistema de Gestión de Proyectos para Cuba y Venezuela
Improvement process of Projects Management System for Cuba and Venezuela

Leodanys Wilber Guerrero Grey y Yamira Medel Viltres. La Habana (Cuba).

 

Revisión de Operadores de Agregación
Aggregation Operators Review

David Luis La Red Martínez y Julio César Acosta. (Argentina).

 

Pasado, presente y futuro del microlearning como estrategia para el desarrollo profesional
Past, present and future of microlearning as a strategy for professional development

Jesús Salinas y Victoria I. Marín. Palma de Mallorca (España).

 

Los Videos Educativos Abiertos como Apoyo y Evidencia de Aprendizaje: Proyecto TALK: Targeting Achievements- Linking Knowledge
Open Educational Videos in Support and Evidence of Learning: TALK Project: Targeting Achievements- Linking Knowledge

Fernando J. Mortera Gutiérrez. Monterrey (México)

 

AprendeBn: Una Plataforma de Cursos en Línea Masivos y Abiertos para el Sistema Educativo Panameño
AprendeBn: A Platform for Massive Online Courses and Open to the Panamanian Educational System

Lilia Muñoz, Alexander Bernal, Raúl Royer y Vladimir Villarreal. (Panamá)

 

Laboratorios Virtuales: la Experiencia de la Universidad Politécnica de Madrid
Virtual Labs: Experience of the Technical University of Madrid

Luis Catalán. Madrid (España)

 

Procedimiento para la Definición de Patrones de Uso Docente en un Sistema de Gestión de Aprendizaje
Procedure for Defining of Teaching Patterns Using in a Learning Management System

Gonzalo Samaniego Erazo, Luis Marqués Molías y Mercè Gisbert Cervera. Tarragona (España)

 

Modelo de Gestión y Gobierno de Tecnologías de Información en Instituciones de Educación Superior
Model Management and Governance of Information Technology in Higher Education Institutions

Alex Armando Torres Bermúdez, Hugo Arboleda y Walter Lucumí Sanchéz. (Colombia)

 

Red Iberoamericana de apoyo a los procesos de enseñanza-aprendizaje de competencias profesionales a través de entornos Ubicuos y Colaborativos
Network Iberoamerican in support of the teaching-learning skills through Ubiquitous and Collaborative Environments

César A. Collazos. (Colombia). Gisela T. de Clunie. (Panamá). Carina S. González. (España)

 

Número completo
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Procesos de aprendizaje sobre el uso del ChatGPT en educación superior
Learning processes about the use of ChatGPT in higher education

Ma. Cruz Lozano Ramirez. Tijuana (México).

Artículo completo (español)

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https://doi.org/10.54988/cv.2026.1.1669

 


Resumen / Abstract


ChatGPT es un modelo de lenguaje basado en Inteligencia Artificial (IA) desarrollado por la empresa OpenAI que procesa datos, interactúa en tiempo real con los usuarios, responde a preguntas, proporciona ayuda en la búsqueda de información sobre diversos temas, genera texto, imagen, voz o audio. El objetivo de este estudio fue identificar el uso del ChatGPT en estudiantes universitarios y explicar su contribución en el desarrollo de tareas escolares. Los resultados apoyarán el diseño estratégico de actividades basados en (IA generativa), la personalización, retroalimentación y evaluación del aprendizaje de los estudiantes en educación superior. El diseño de investigación fue no experimental de corte cuantitativo, transeccional, transversal simple, aplicado a una muestra no probabilística de conveniencia dirigida a 116 estudiantes universitarios que cursaron unidades de aprendizaje relacionadas con temas de metodología de la investigación. Los resultados reportan asociación en 6 de 10 variables y explican que los estudiantes perciben que el uso del ChatGPT favorece el desarrollo de sus tareas escolares en las variables recopilación de información, privacidad y seguridad de datos personales. El estudio concluye que la información sobre el uso responsable e implicaciones de ChatGPT es un factor que podría fortalecer la observancia de práctica éticas.

ChatGPT is a language model based on Artificial Intelligence (AI) developed by the company OpenAI that processes data, interacts in real time with users, answers questions, provides help in searching for information on various topics, generates text, image, voice or audio. The objective of this study was to identify the use of ChatGPT in university students and explain its contribution to the development of school tasks. The results will support the strategic design of activities based on (generative AI), personalization, feedback and evaluation of student learning in higher education. The research design was non-experimental, quantitative, transectional, simple transversal, applied to a non-probabilistic convenience sample aimed at 116 university students who took learning units related to research methodology topics. The results report an association in 6 of 10 variables and explain that students perceive that the use of ChatGPT favors the development of their school tasks in the variables of information collection, privacy and security of personal data. The study concludes that information about the responsible use and implications of ChatGPT is a factor that could strengthen the observance of ethical practices.


Palabras Clave / Keywords


ChatGPT, Inteligencia artificial generativa, Sistema experto, Tecnología educacional, Tecnologías de la información.

ChatGPT, Generative artificial intelligence, Expert system, Educational technology, Information technologies.


Referencias / References


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Cómo citar / How to cite


Lozano Ramirez, M. C. (2026). Procesos de aprendizaje sobre el uso del ChatGPT en educación superior. Campus Virtuales, 15(1), 109-117. https://doi.org/10.54988/cv.2026.1.1669

Número completo
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OAUAM: sistema para la creación y gestión de objetos de aprendizaje en línea
OAUAM: system for the creation and management of online learning objects

Jorge Iván Meza-Martínez. Manizales (Colombia).

Carolina Márquez-Narvaez. Manizales (Colombia).

Maria del Pilar Prado-Brand. Manizales (Colombia).

Wbeimar Cano-Restrepo. Manizales (Colombia).

Francy Nelly Jiménez-García. Manizales (Colombia).

Artículo completo (español)

Full paper (Spanish)

 

https://doi.org/10.54988/cv.2025.1.1397

 


Resumen / Abstract


En este artículo se presenta un sistema para la creación y gestión de objetos de aprendizaje (OAUAM) para docentes de la Universidad Autónoma de Manizales, para lo cual no requieren conocimientos previos de desarrollo de software. El sistema permite que los OA sean evaluados por pares externos, publicados en el repositorio institucional y gestionados en su búsqueda y almacenamiento. El gestor OAUAM cuenta con una herramienta de autor que ayuda a los docentes en el proceso de creación de OA de manera sencilla e intuitiva, desde la incorporación de diversos elementos: texto enriquecido, imágenes, audios, videos y actividades de aprendizaje y evaluación, desde el uso de plantillas previamente diseñadas, pero brindando la oportunidad de hacer ajustes de acuerdo con el gusto del creador. El sistema fue diseñado siguiendo una metodología incremental, desde la identificación de las necesidades de los docentes y brindando un apoyo instruccional para la creación de OA.

This article presents a system for creating and managing learning objects (OAUAM) for teachers at the Universidad Autónoma de Manizales. The system does not require knowledge of software development. The system allows learning objects (known as OA in Spanish) to be evaluated by external peers, published in the institutional repository, and managed in its search and storage. The OAUAM Manager includes an authoring tool. This tool helps teachers to create learning objects in a simple and intuitive way. They can incorporate rich text, images, audio, video and learning and assessment activities using pre-designed templates that can be edited to suit the needs and preferences of the author. The system was developed using an incremental methodology, starting with identifying teachers' needs and providing pedagogical support for creating OA.


Palabras Clave / Keywords


Objeto de aprendizaje, Herramienta de autor, Repositorio, Generador, Gestor.

Learning object, Authoring tool, Repository, Generator, Manager.


Referencias / References


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Cómo citar / How to cite


Meza-Martínez, J. I.; Márquez-Narvaez, C.; Prado-Brand, M. D. P.; Cano-Restrepo, W.; Jiménez-García, F. N. (2025). OAUAM: sistema para la creación y gestión de objetos de aprendizaje en línea. Campus Virtuales, 14(1), 21-38. https://doi.org/10.54988/cv.2025.1.1397

Número completo
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The artificial intelligence in higher education: a paradigm shift?
La inteligencia artificial en la educación superior: ¿un cambio de paradigma?

Marc Selgas-Cors. Sallent (España).

Artículo completo (inglés)

Full paper (English)

 

https://doi.org/10.54988/cv.2025.2.1602

 


Resumen / Abstract


Artificial Intelligence (AI) has emerged as a transformative force in higher education, fundamentally altering the pedagogical and administrative paradigms. This paper examines the integration of AI technologies in academic institutions, analyzing its impact on teaching, learning, and administrative processes. Through an extensive literature review and empirical research, this study seeks to understand the implications of AI on student engagement, academic performance, and institutional efficiency. The findings highlight the potential of AI to personalize learning experiences and optimize educational outcomes. However, ethical considerations and the need for a balanced human-AI interaction are emphasized. Future research directions are suggested to address the complexities and challenges associated with AI implementation in higher education.

La inteligencia artificial (IA) ha emergido como una fuerza transformadora en la educación superior, alterando fundamentalmente los paradigmas pedagógicos y administrativos. Este artículo examina la integración de las tecnologías de IA en las instituciones académicas, analizando su impacto en la enseñanza, el aprendizaje y los procesos administrativos. A través de una amplia revisión bibliográfica y una investigación empírica, este estudio busca entender las implicaciones de la IA en el compromiso estudiantil, el rendimiento académico y la eficiencia institucional. Los resultados destacan el potencial de la IA para personalizar las experiencias de aprendizaje y optimizar los resultados educativos. Sin embargo, se enfatizan las consideraciones éticas y la necesidad de una interacción equilibrada entre humanos e IA. Se sugieren direcciones futuras para investigar las complejidades y desafíos asociados a la implementación de IA en la educación superior.


Palabras Clave / Keywords


Artificial intelligence, Higher education, Pedagogical transformation, Personalized learning, Institutional efficiency.

Inteligencia artificial, Educación superior, Transformación pedagógica, Aprendizaje personalizado, Eficiencia institucional.


Referencias / References


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Cómo citar / How to cite


Selgas-Cors, M. (2025). The artificial intelligence in higher education: a paradigm shift?. Campus Virtuales, 14(2), 127-138. https://doi.org/10.54988/cv.2025.2.1602

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